Αναλύουμε την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας και ποιοι τομείς είναι πιο ευάλωτοι. Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αναδιαμορφώνει τη δυναμική της αγοράς εργασίας, επηρεάζοντας κυρίως κλάδους όπου οι εργασίες χαρακτηρίζονται από επαναληψιμότητα και εκτενή επεξεργασία δεδομένων. Δύο κατηγορίες εργαζομένων αναγνωρίζονται ως πιο ευάλωτες: οι προγραμματιστές λογισμικού και οι εργαζόμενοι σε κέντρα εξυπηρέτησης πελατών. Οι προγραμματιστές έχουν ήδη υιοθετήσει εκτενώς εργαλεία AI, με το 66% αυτών να χρησιμοποιούν συστηματικά βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Copilot. Αυτή η εξέλιξη μεταβάλλει ριζικά τη φύση της εργασίας τους, επιτρέποντας την αυτοματοποίηση και την επιτάχυνση διαφόρων σταδίων της κωδικοποίησης. Επιπλέον, σημαντικά κεφάλαια επενδύονται σε startups που αναπτύσσουν καινοτόμες εφαρμογές AI για τον τομέα ανάπτυξης λογισμικού.
Παράλληλα, η τάση αυτή επηρεάζει και την εξυπηρέτηση πελατών, καθώς το 85% των διευθυντών προγραμματίζει πειραματισμούς με εργαλεία AI, όπως επισημαίνεται σε δημοσίευμα του Economist. Μεγάλες εταιρείες, όπως η IBM και η Lufthansa, ενσωματώνουν AI στα call centers τους, αποσκοπώντας στη βελτίωση της ποιότητας και στη μείωση του κόστους. Η αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης έχει ήδη αποτυπωθεί στις μετοχές των εταιρειών outsourcing, με την Teleperformance να καταγράφει σημαντική πτώση μετά την εισαγωγή του ChatGPT το 2022.
Επιπλέον, το πλήθος των εργαζομένων στους δύο αυτούς τομείς στις ΗΠΑ — περίπου 3 εκατομμύρια στην εξυπηρέτηση πελατών και 2 εκατομμύρια προγραμματιστές — καθιστά τους τομείς αυτούς ελκυστικούς στόχους για επενδύσεις στην αυτοματοποίηση μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Η μείωση του κόστους που σχετίζεται με τη χρήση μοντέλων AI και υπολογιστικών πόρων αναμένεται να επιταχύνει τη διείσδυση της τεχνητής νοημοσύνης και σε άλλους τομείς, περιλαμβάνοντας πιο εξειδικευμένα και καλά αμειβόμενα επαγγέλματα, όπως οι τραπεζικοί και νομικοί υπάλληλοι.
Οι μεγάλες επιχειρήσεις εργάζονται αδιάκοπα για την οργάνωση και τον συντονισμό των διασπασμένων δεδομένων τους, προκειμένου να αναπτύξουν ειδικά παραμετροποιημένα εργαλεία AI. Οι προοπτικές δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη στο μέλλον θα καταστεί ταυτόχρονα πιο εξειδικευμένη και ευρέως διαδεδομένη, γεγονός που σημαίνει ότι οι αναφορές στην τεχνολογία ως αιτία απολύσεων ενδέχεται να γίνουν πιο πειστικές για τις κοινωνίες και τις αγορές εργασίας.
Η ανάγκη για διάλογο γύρω από τις κοινωνικές και οικονομικές επιπτώσεις της αυτοματοποίησης καθίσταται επιτακτική, καθώς η AI συνεχίζει να ανασχηματίζει τα επαγγέλματα και να επανακαθορίζει τη σχέση μεταξύ εργαζομένων και τεχνολογίας.
Πηγή περιεχομένου: in.gr
