Ένα νέο μοντέλο ΑΙ προβλέπει ασθένειες με ακρίβεια, αναλύοντας ιατρικά δεδομένα για την προληπτική ιατρική. Ένα καινοτόμο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο αναπτύχθηκε σε ευρωπαϊκά εργαστήρια, έχει τη δυνατότητα να προβλέπει περισσότερες από 1.000 παθήσεις έως και μια δεκαετία πριν εμφανιστούν τα πρώτα συμπτώματα. Το μοντέλο Delphi-2M βασίζεται σε αλγοριθμικές προσεγγίσεις παρόμοιες με αυτές που χρησιμοποιούνται στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, όπως το ChatGPT. Αντί να εστιάζει στη γλωσσική ανάλυση για την πρόβλεψη της επόμενης λέξης, το συγκεκριμένο μοντέλο αναγνωρίζει ιατρικά μοτίβα στις πληροφορίες που παρέχονται από τους ασθενείς.
Αν και το μοντέλο δεν παρέχει βεβαιότητα σχετικά με την εμφάνιση μιας συγκεκριμένης ασθένειας, η ακρίβεια των εκτιμήσεών του κυμαίνεται γύρω στο 70%, συγκρίσιμη με τις πιθανές προβλέψεις των μετεωρολογικών μοντέλων. Ο Τον Φιτζέραλντ, μέλος της ερευνητικής ομάδας στο Ευρωπαϊκό Εργαστήριο Μοριακής Βιολογίας (EMBL), σημείωσε ότι τα ιατρικά γεγονότα συχνά ακολουθούν προγνωρίσιμα μοτίβα.
Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε με δεδομένα 400.000 ατόμων από τη βρετανική τράπεζα βιοϊατρικών δεδομένων UK Biobank και οι επιδόσεις του αξιολογήθηκαν με στοιχεία από 1,9 εκατομμύρια άτομα του Εθνικού Μητρώου Ασθενών της Δανίας. Οι εκτιμήσεις του είναι πιο αξιόπιστες για παθήσεις με στατιστικά προβλέψιμες εξελίξεις, όπως ορισμένες μορφές καρκίνου και καρδιοαγγειακά επεισόδια. Ωστόσο, η αξιοπιστία του μειώνεται για ασθένειες που εξαρτώνται από απρόβλεπτους παράγοντες.
Επιπλέον, οι ερευνητές επισημαίνουν ότι οι περιορισμοί του μοντέλου, όπως η περιορισμένη εκπροσώπηση συγκεκριμένων ηλικιακών και εθνοτικών ομάδων, το καθιστούν κατάλληλο μόνο για ερευνητική χρήση σε αυτή τη φάση. Παρόλα αυτά, η έρευνα αυτή μπορεί να συμβάλλει στην κατανόηση της εξέλιξης των ασθενειών και στη σχεδίαση στρατηγικών για τη μελλοντική υγειονομική φροντίδα. Στο μέλλον, παρόμοια μοντέλα θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε επανάσταση την εξατομικευμένη ιατρική. Η μελέτη αποτελεί συνεργασία του EMBL με το Γερμανικό Κέντρο Έρευνας Καρκίνου και το Πανεπιστήμιο της Κοπεγχάγης.
Πηγή περιεχομένου: in.gr
