Επανάσταση στην πρόγνωση καιρού μέσω της τεχνητής νοημοσύνης φέρνει ο ερευνητής στην Google DeepMind Ρέμι Λαμ.
Συνιδρυτής της ομάδας καιρού της Google DeepMind και ένας από τους «10 επιστήμονες που διαμόρφωσαν την επιστήμη το 2024» σύμφωνα με το Nature, ο Ρέμι Λαμ βρέθηκε στην Ελλάδα αυτή την εβδομάδα, στο πλαίσιο του φεστιβάλ «Festum π – Όταν τα Μαθηματικά συναντούν τη Μουσική» που διεξάγεται από τις 14-27 Ιουλίου στα Χανιά. Ξεκινώντας ως νέος ερευνητής σε εργαστήριο που ειδικεύεται στις κλιματικές προβλέψεις, παρότι δεν ακολούθησε αυτόν τον δρόμο στις μεταπτυχιακές του σπουδές, η ατμοσφαιρική δυναμική παρέμεινε πάντα στο επίκεντρο του ενδιαφέροντός του. «Η πρώτη μου εμπειρία ως νεαρός ερευνητής ήταν σε ένα εργαστήριο που ειδικευόταν στην κατανόηση των προβλέψεων για το κλίμα. Αν και δεν ακολούθησα αυτή την κατεύθυνση στις μεταπτυχιακές μου σπουδές, παρέμεινε πάντα κοντά στην καρδιά μου. Πολλά χρόνια αργότερα, όταν εντάχθηκα στην DeepMind για να εργαστώ πάνω στη βαθιά μάθηση, η εταιρεία ήθελε να δοκιμάσει αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης σε πιο ρεαλιστικά πεδία και σε πραγματικά δεδομένα. Η πρόγνωση του καιρού αποδείχθηκε ιδανικός τομέας: υπήρχε αφθονία δεδομένων υψηλής ποιότητας και η δυνατότητα σημαντικού θετικού αντίκτυπου για δισεκατομμύρια ανθρώπους σε όλο τον κόσμο» επισημαίνει στο Αθηναϊκό-Μακεδονικό Πρακτορείο Ειδήσεων.
Το 2023 ο ερευνητής παρουσίασε το πρώτο του μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, το GraphCast, που προβλέπει τον καιρό παγκοσμίως έως και 10 ημέρες μπροστά, μέσα σε λιγότερο από ένα λεπτό και με μεγαλύτερη ακρίβεια από τα συμβατικά μοντέλα.
Η ιδέα ξεκίνησε εσωτερικά ως ένα μικρό πρότζεκτ στην DeepMind, στην πορεία όμως εξελίχθηκε σε ένα πρωτοποριακό παράδειγμα εφαρμογής της ΑΙ στην κλιματική επιστήμη. Σύμφωνα με τον κ. Λαμ τα μοντέλα πρόγνωσης καιρού με τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνουν τη δυναμική τής ατμόσφαιρας απευθείας από δεκαετίες ιστορικών δεδομένων που προέρχονται από μετεωρολογικές υπηρεσίες, χρησιμοποιώντας τεχνικές βαθιάς μάθησης – γνωστές και ως τεχνητή νοημοσύνη (AI). «Χάρη σε αυτά τα υψηλής ποιότητας δεδομένα, το μοντέλο μας μπορεί να προσφέρει πιο ακριβείς προβλέψεις», σημειώνει στο ΑΠΕ-ΜΠΕ.
Το 2024 ο κ. Λαμ εντάχθηκε στο Ίδρυμα CMCC, (Ευρωμεσογειακό Κέντρο για την Κλιματική Αλλαγή) παρουσιάζοντας την καινοτόμο προσέγγισή του στην πρόγνωση του καιρού μεσοπρόθεσμα, ενώ πρόσφατα ανακοίνωσαν με την ομάδα του συνεργασία με το Εθνικό Κέντρο Τυφώνων των ΗΠΑ, ώστε να μπορούν να πειραματιστούν με τις προβλέψεις τους για τους κυκλώνες.
Όπως επισημαίνει υπάρχουν πολλοί τομείς που θα μπορούσαν να επωφεληθούν από καλύτερες προβλέψεις. «Από την πιο αποτελεσματική προετοιμασία για ξηρασίες, κυκλώνες ή ακραία ψυχρά φαινόμενα, έως τη βελτιωμένη αξιοποίηση των αιολικών πάρκων. Οι εφαρμογές είναι αμέτρητες», καταλήγει.
Ο Ρέμι Λαμ παραχώρησε διάλεξη στο πλαίσιο του «Festum π – Όταν τα Μαθηματικά συναντούν τη Μουσική», με τίτλο «Θα Φέρει Επανάσταση η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Πρόγνωση Καιρού;» ενώ συμμετείχε και σε συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη και την κλιματική αλλαγή στη Μεσόγειο μαζί με τους διακεκριμένους επιστήμονες Γιώργο Ατσαλάκη, Ντένια Κολοκώτσα, Michel Tsamados και Cédric Villani.
Στο πλαίσιο του Festum π πραγματοποιήθηκαν δύο διεθνή συνέδρια, μαθηματικών και μουσικολογίας, ενώ κάθε βράδυ λάμβανε χώρα ένα φεστιβάλ κλασικής μουσικής, το οποίο περιελάμβανε διαλέξεις από κορυφαίους ερευνητές στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ
