Οι δαπάνες για την Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται να ξεπεράσουν τα 2,8 τρισ. δολάρια μέχρι το 2029, επηρεάζοντας τη βιομηχανία τεχνολογίας. Η Citigroup αναθεώρησε τις προβλέψεις της για τις επενδύσεις υποδομών που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη από μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες, προβλέποντας ότι αυτές θα ξεπεράσουν τα 2,8 τρισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2029, σε σύγκριση με την προηγούμενη εκτίμηση των 2,3 τρισεκατομμυρίων δολαρίων. Η αναβάθμιση αυτή βασίζεται σε επιθετικές πρώιμες επενδύσεις από τους hyperscalers και την αυξανόμενη διάθεση για σχετικές επενδύσεις.
Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, που ξεκίνησε με την κυκλοφορία του ChatGPT στα τέλη του 2022, συνεχίζει να ενισχύει τις κεφαλαιακές δαπάνες και την ανάπτυξη κέντρων δεδομένων, παρά τις βραχυπρόθεσμες ανησυχίες για την αγορά που προκλήθηκαν από τα φθηνότερα μοντέλα όπως το DeepSeek από την Κίνα και τις δασμολογικές πολιτικές του πρώην προεδρού των ΗΠΑ, Ντόναλντ Τραμπ.
Η Citigroup προβλέπει επίσης ότι οι κεφαλαιακές δαπάνες για την Τεχνητή Νοημοσύνη από όλους τους hyperscalers θα αγγίξουν τα 490 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το τέλος του 2026, αυξημένες από την προηγούμενη πρόβλεψη των 420 δισεκατομμυρίων δολαρίων.
Οι κύριοι παίκτες του τομέα, όπως η Microsoft, η Amazon και η Alphabet, έχουν ήδη επενδύσει δισεκατομμύρια δολάρια για να αντιμετωπίσουν τους περιορισμούς χωρητικότητας, οι οποίοι καθυστερούν την ικανότητά τους να ανταποκριθούν στη διαρκώς αυξανόμενη ζήτηση για μοντέλα AI. Η Citi υπογραμμίζει ότι οι hyperscalers είναι πιθανό να επηρεάσουν αυτές τις αυξανόμενες δαπάνες στις ανακοινώσεις τους για τα κέρδη του τρίτου τριμήνου.
Η τράπεζα τονίζει ότι η παγκόσμια ζήτηση για υπολογιστική ισχύ Τεχνητής Νοημοσύνης θα απαιτήσει 55 γιγαβάτ νέας ισχύος μέχρι το 2030, γεγονός που μεταφράζεται σε 2,8 τρισεκατομμύρια δολάρια σε επιπλέον δαπάνες, εκ των οποίων 1,4 τρισεκατομμύρια δολάρια μόνο στις ΗΠΑ.
Η Citigroup αναφέρει ότι οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες δεν στηρίζονται πλέον αποκλειστικά στα κέρδη για τη χρηματοδότηση υποδομών Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς το κόστος είναι πολύ υψηλό, περίπου 50 δισεκατομμύρια δολάρια για κάθε 1 GW υπολογιστικής χωρητικότητας. Αυτή η αλλαγή γίνεται ήδη αισθητή στα οικονομικά τους στοιχεία, με τις δαπάνες να περιορίζουν τις ελεύθερες ταμειακές ροές. Οι επενδυτές αναρωτιούνται πώς οι εταιρείες τεχνολογίας θα μπορέσουν να χρηματοδοτήσουν αυτή την κλίμακα επενδύσεων, καθώς οι παραδοσιακές μέθοδοι χρηματοδότησης αποτυγχάνουν.
Πηγή περιεχομένου: in.gr
