Νέο εργαλείο ΑΙ υπόσχεται αποτελεσματική πρόβλεψη μεταδοτικών νόσων όπως η γρίπη και η COVID-19. Ένα καινοτόμο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο χρηματοδοτήθηκε από ομοσπονδιακούς πόρους και αναπτύχθηκε από τα Πανεπιστήμια Τζονς Χόπκινς και Ντιουκ στις Ηνωμένες Πολιτείες, παρουσιάζει τη δυνατότητα να αναμορφώσει τη διαδικασία πρόβλεψης και διαχείρισης επιδημιών ιογενών νόσων, όπως η γρίπη και η COVID-19. Η COVID-19 ανέδειξε τη μεγάλη πρόκληση της πρόβλεψης της εξάπλωσης μεταδοτικών νόσων εξαιτίας της ύπαρξης πολλών και πολύπλοκων παραγόντων.
Η δρ Λόρεν Γκάρντνερ, καθηγήτρια στο Τζονς Χόπκινς και ειδικός στη μοντελοποίηση, ήταν εκ των συγγραφέων της μελέτης που δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό Nature Computational Science. Η μελέτη αναδεικνύει τα κενά που υπήρξαν κατά την πανδημία της COVID-19, επισημαίνοντας ότι όταν οι συνθήκες άλλαξαν, τα μοντέλα δεν είχαν την ικανότητα να προβλέψουν επαρκώς την εξάπλωση της νόσου. Το νέο εργαλείο κλείνει αυτό το κενό.
Αξιοποιώντας ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο, όπως αυτό που έχει γίνει γνωστό μέσω του ChatGPT, η ομάδα ερευνητών πέτυχε να προβλέψει με ακρίβεια τις τάσεις και τα μοτίβα των νοσηλειών έως και τρεις εβδομάδες νωρίτερα. Το μοντέλο, ονομαζόμενο PandemicLLM, είναι σε θέση να αξιοποιεί μια ποικιλία παραμέτρων, όπως οι πρόσφατοι ιοί και οι κυβερνητικές πολιτικές, για τη δημιουργία ακριβών προβλέψεων.
Οι ερευνητές τροφοδότησαν το μοντέλο με πολυάριθμα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων πληροφοριών που δεν είχαν χρησιμοποιηθεί μέχρι σήμερα, και απέδειξαν την υπεροχή του σε σχέση με άλλες μεθόδους πρόβλεψης. Επιπλέον, υπάρχει η δυνατότητα το PandemicLLM να προσαρμοστεί ώστε να προσφέρει προβλέψεις και για άλλες μεταδοτικές νόσους, καθιστώντας το ένα κρίσιμο εργαλείο για μελλοντικές πανδημίες.
Η ερευνητική ομάδα εξετάζει πώς το μοντέλο μπορεί να αντιγράφει τις αποφάσεις των ανθρώπων για την υγεία τους, με την ελπίδα ότι θα συμβάλλει στην ανάπτυξη ασφαλέστερων και πιο αποτελεσματικών πολιτικών υγείας. Η δρ Γκάρντερ επισημαίνει ότι απαιτούνται καλύτερα εργαλεία πρόβλεψης για την αντιμετώπιση μελλοντικών πανδημιών, υπογραμμίζοντας τη σημασία των μοντέλων αυτών.
Πηγή περιεχομένου: in.gr
