Οι εργαζόμενοι στην τεχνητή νοημοσύνη επιλέγουν συχνά να εκτελούν μόνοι τους βασικές εργασίες, αποφεύγοντας την αυτοματοποίηση. Οι εργαζόμενοι στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται ότι επιλέγουν να εκτελούν οι ίδιοι βασικές εργασίες, απορρίπτοντας την ιδέα να εμπιστευτούν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να τις ολοκληρώσουν. Αυτό προκαλεί αναγκαία ερωτήματα σχετικά με τον τρόπο που υιοθετούμε την τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινότητά μας. Οι ειδικοί της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η Στέλα Ντονγκ, μηχανικός μηχανικής μάθησης και συνιδρυτής της νεοφυούς επιχείρησης Reinsurance Analytics, προτιμούν να συντάσσουν οι ίδιοι τα email τους, δείχνοντας έτσι την έλλειψη εμπιστοσύνης στα αυτοματοποιημένα εργαλεία.
Η Ντονγκ σημειώνει: Δεν εμπιστεύομαι την τεχνητή νοημοσύνη να συντάξει μόνη της. Αυτή η τάση δεν περιορίζεται μόνο στους απλούς χρήστες, καθώς και επαγγελματίες υψηλού επιπέδου διατηρούν παραδοσιακές πρακτικές, όπως η χειρογραφική σημειογραφία κατά τη διάρκεια συσκέψεων. Παρά την εξέλιξη των τεχνολογιών, παραμένει κρίσιμο το ζήτημα του τι είναι κατάλληλο να ανατεθεί στην τεχνητή νοημοσύνη και τι θα πρέπει να εκτελείται από ανθρώπους.
Εντούτοις, η έκθεση του McKinsey Global Institute επισημαίνει ότι η υπάρχουσα τεχνολογία μπορεί να εκτελεί το 57% των ωρών εργασίας στην Αμερική. Αυτό δεν συνεπάγεται απαραίτητα την εξάλειψη θέσεων εργασίας, αλλά αναδεικνύει τη δυνατότητα αυτοματοποίησης πολλών εργασιακών δραστηριοτήτων. Οι επιχειρήσεις καλούνται να ισορροπήσουν μεταξύ της εκπαίδευσης των υπαλλήλων τους και της υιοθέτησης νέων τεχνολογιών, εξασφαλίζοντας παράλληλα ότι οι εργαζόμενοι διατηρούν την απαραίτητη εμπειρία για τον έλεγχο των αποτελεσμάτων που παράγονται από τα αυτοματοποιημένα συστήματα.
Πηγή περιεχομένου: in.gr
