Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει την εργασιακή πραγματικότητα, δημιουργώντας νέες προκλήσεις και ευκαιρίες για το μέλλον. Διάχυτος παραμένει ο φόβος ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει πολλές θέσεις εργασίας, γεγονός που πλέον συνιστά μια απτή πραγματικότητα. Πολλές δουλειές είναι πιο πιθανό να εξαλειφθούν, ενώ άλλες αναδιαρθρώνονται. Ο τρόπος με τον οποίο θα συμβεί αυτή η διαδικασία, καθώς και η προετοιμασία μας για αυτήν, είναι πληροφορίες που δεν έχουμε πλήρως κατανοήσει, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα διαρκώς εξελισσόμενο πεδίο.
Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) λειτουργούν αξιόπιστα σε πλήθος σεναρίων, ενώ τα αυτόνομα οχήματα συνεχίζουν να υστερούν. Αυτή η ανισορροπία μπορεί να αποδοθεί στην αδιαμφισβήτητη επάρκεια δεδομένων που διαθέτουν τα LLM, συγκριτικά με τους περιορισμούς που αντιμετωπίζουν τα συστήματα αυτόνομης οδήγησης, τα οποία απαιτούν έναν όγκο δεδομένων οδήγησης για την εκπαίδευσή τους.
Εν τω μεταξύ, οι κλάδοι που διαθέτουν άφθονα και χρήσιμα δεδομένα μπορεί να δουν σημαντικές υιοθετήσεις της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ άλλοι που στηρίζονται σε ελλειπή δεδομένα θα αντιμετωπίσουν δυσκολίες. Ο χρηματοοικονομικός τομέας και η υποστήριξη πελατών είναι μεταξύ των τομέων που πλήττονται περισσότερο από την ΑΙ. Η ανάγκη για προσαρμογή στις νέες συνθήκες είναι επιτακτική, με την πρόκληση να μην αφορά μόνο τη μεταφορά θέσεων εργασίας, αλλά και την ανάπτυξη δεξιοτήτων που είναι απαραίτητες στο νέο εργασιακό τοπίο.
Πηγή περιεχομένου: in.gr
