Ανακαλύψτε το φαινόμενο workslop και πώς επηρεάζει την παραγωγικότητα στις επιχειρήσεις μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Το workslop μπορεί να συγκριθεί με τις μεταλλαγμένες ντομάτες. Εμφανίζονται εντυπωσιακές, με ζωντανό χρώμα και ομοιόμορφη μορφή στα ράφια, αλλά όταν τις δοκιμάσετε, η γεύση τους δεν σας προσφέρει τίποτα το μοναδικό. Ο όρος workslop, που σημαίνει τσαπατσούλικη δουλειά, χρησιμοποιείται πλέον συχνά για να περιγράψει το προϊόν εργασίας που έχει παραχθεί από τεχνητή νοημοσύνη. Η εργασία αυτή μπορεί να φαίνεται επαγγελματική, αλλά στερείται της ουσίας που θα μπορούσε να την καταστήσει πραγματικά αποδοτική. Ερευνητές από τα Better Up Labs και το Stanford Social Media Lab διεξήγαγαν μια πρωτοποριακή μελέτη για να αναγνωρίσουν και να αξιολογήσουν τις συνέπειες του workslop, επιδιώκοντας να εντοπίσουν τρόπους μείωσης της επίπτωσής του στις επιχειρήσεις.
Σύμφωνα με την έρευνα, το 41% των εργαζομένων στις ΗΠΑ έχει αντιμετωπίσει περιεχόμενο workslop που έχει παραχθεί με τεχνητή νοημοσύνη, αναγκάζοντας τους να αφιερώσουν σχεδόν δύο επιπλέον ανθρωποώρες για να το διορθώσουν. Το κόστος του workslop είναι αξιοσημείωτο, καθώς επηρεάζει την παραγωγικότητα, την εμπιστοσύνη και τη συνεργασία στο εργασιακό περιβάλλον.
Καθώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης γίνονται ολοένα και πιο προσιτά, οι εργαζόμενοι αποκτούν τη δυνατότητα να δημιουργούν γρήγορα εντυπωσιακά αποτελέσματα, όπως διαφάνειες και παρουσιάσεις. Ωστόσο, ορισμένοι χρησιμοποιούν αυτή την ικανότητα για να παράγουν περιεχόμενο που είναι στην πραγματικότητα άχρηστο και ελλιπές. Η συνεχής έρευνα των Better Up Labs και του Stanford Media Lab, σε δείγμα 1.150 εργαζομένων, καταδεικνύει ότι περισσότεροι από τέσσερις στους δέκα έχουν λάβει workslop το τελευταίο μήνα, με την πλειονότητα των περιπτώσεων να προέρχονται από συναδέλφους.
Κάθε περίπτωση workslop φέρει πραγματικό κόστος για τις επιχειρήσεις. Οι εργαζόμενοι αφιερώνουν κατά μέσο όρο 1 ώρα και 56 λεπτά για να διορθώσουν αυτά τα κείμενα, με τους ερευνητές να εκτιμούν ότι το συνολικό κόστος ανέρχεται σε 186 δολάρια το μήνα ανά εργαζόμενο. Για έναν οργανισμό με 10.000 υπαλλήλους, αυτό μεταφράζεται σε απώλεια παραγωγικότητας άνω των 9 εκατομμυρίων δολαρίων ετησίως.
Η συζήτηση για την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στη νοητική ικανότητα δεν είναι νέα. Όπως επισημαίνουν οι ειδικοί, η σωστή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μειώσει το workslop, εφόσον συνδυαστεί με δημιουργική και ενεργητική προσέγγιση από τους εργαζομένους. Ο στόχος είναι να ενισχυθεί η παραγωγικότητα και να προωθηθεί η συνεργασία, αντί να παραμένουμε παθητικοί θεατές στις εξελίξεις της τεχνολογίας.
Πηγή περιεχομένου: in.gr
