Περισσότεροι από το 40% των εργοδοτών στην Ελλάδα εφαρμόζουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες πρόσληψης. Περισσότεροι από τους μισούς εργοδότες παγκοσμίως και το 40% στην Ελλάδα έχουν ήδη ενσωματώσει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στις διαδικασίες που αφορούν το εργατικό τους δυναμικό. Παρά τα πλεονεκτήματα, το υψηλό κόστος παραμένει ένα σοβαρό εμπόδιο για την ευρεία υιοθέτησή της. Η έρευνα της Experis Future Forward καταδεικνύει την ανάγκη για οργανισμούς να προσαρμοστούν και να εξελιχθούν στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.
Η μελέτη παρέχει πρακτικές κατευθύνσεις, τόσο για τους εργοδότες που υιοθετούν ΤΝ όσο και για τους επαγγελματίες που επιθυμούν να προσαρμοστούν στις απαιτήσεις της αγοράς.
Βέλτιστες πρακτικές για εργοδότες:
1. Εφαρμογή σε μικρή κλίμακα: Η έρευνα δείχνει ότι η υιοθέτηση εργαλείων ΤΝ σε μικρότερη κλίμακα μπορεί να είναι πιο αποτελεσματική και ευέλικτη. Αξιοποιώντας μικρότερα μοντέλα AI, οι εργοδότες μπορούν να βελτιώσουν την αποδοτικότητα χωρίς να αντιμετωπίζουν τα βάρη του υψηλού κόστους.
2. Προώθηση συνεργατικής κουλτούρας: Η επιτυχής υιοθέτηση της ΤΝ εξαρτάται από την αποδοχή της από τους εργαζόμενους. Η συμμετοχή τους σε διαδικασίες προσαρμογής ενισχύει την αποδοχή και την αποτελεσματικότητα.
3. Ηθική εποπτεία: Είναι σημαντική η συνεχής ανθρώπινη επίβλεψη στην εφαρμογή ΤΝ, ώστε να αποφεύγονται προβλήματα όπως προκαταλήψεις και παραπληροφόρηση. Οι εργοδότες καλούνται να διασφαλίσουν τη συμβατότητα της ΤΝ με τους επιχειρηματικούς τους στόχους και αξίες.
4. Βελτιστοποίηση στρατηγικών ανθρώπινου δυναμικού: Η ΤΝ αναδιαμορφώνει τις διαδικασίες των HR, εστιάζοντας σε ποιοτικές δραστηριότητες, όπως η διαχείριση ταλέντου και η οικοδόμηση σχέσεων.
5. Προτεραιότητα στις εσωτερικές λειτουργίες: Η δοκιμή ΤΝ σε εσωτερικό επίπεδο είναι κρίσιμη για την επιτυχία και τη σταθερότητα όταν οι λύσεις εφαρμοστούν προς τους πελάτες.
6. Μέτρηση απόδοσης επένδυσης (ROI): Οι σαφείς μετρήσεις επιτυχίας είναι απαραίτητες για την αξιολόγηση και την επικοινωνία των αποτελεσμάτων που προκύπτουν από τη χρήση ΤΝ.
Ειδικοί επισημαίνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται να αλλάξει δραστικά τη φύση των γραφειακών εργασιών στο εγγύς μέλλον, επισημαίνοντας τη σημασία της προετοιμασίας και της προσαρμογής των επαγγελματιών.
Βέλτιστες πρακτικές για εργαζόμενους:
1. Η εξοικείωση με την ΤΝ ως θεμέλιο δεξιότητας: Η κατανόηση εργαλείων ΤΝ είναι πλέον αναγκαία για την επαγγελματική ανάπτυξη.
2. Ενίσχυση ανθρώπινων δεξιοτήτων παράλληλα με την ΤΝ: Δεξιότητες όπως η ηθική κρίση και η δημιουργική σκέψη παραμένουν κρίσιμες.
3. Πιλοτικά έργα ΤΝ ως δείκτης καινοτομίας: Η συμμετοχή σε πιλοτικά έργα ΤΝ καταδεικνύει στρατηγική ικανότητα και όραμα.
4. Συνεχής μάθηση για διατήρηση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος: Η συνεχής εκπαίδευση είναι ζωτικής σημασίας για την προσαρμογή σε ένα διαρκώς εξελισσόμενο περιβάλλον.
Ο όμιλος ManpowerGroup επισημαίνει ότι η ΤΝ είναι μια τρέχουσα πραγματικότητα που επαναστατεί τις απαιτήσεις της αγοράς εργασίας. Οι εργοδότες και οι επαγγελματίες που επενδύουν στη γνώση και στις στρατηγικές ΤΝ θα είναι οι πρωτοπόροι της νέας εποχής.
Πηγή περιεχομένου: in.gr
