Εξερεύνηση των προκλήσεων και των κινδύνων που συνοδεύουν την εκρηκτική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Οι εταιρείες τεχνολογίας προγραμματίζουν να επενδύσουν τρισεκατομμύρια δολάρια στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI), με κάθε νέα επένδυση να αποκτά αυξανόμενη σημασία στη χρηματιστηριακή αγορά. Αυτή η επενδυτική σπατάλη, ωστόσο, δεν φαίνεται ικανή να αποφέρει θετική απόδοση κεφαλαίου. Οι εταιρείες και οι επενδυτές φαίνεται να είναι παγιδευμένοι σε μια φούσκα από την οποία φαίνεται ότι δεν υπάρχει διέξοδος. Οι μεγάλες εταιρείες του cloud computing, όπως η OpenAI, η Meta Platforms και η xAI του Elon Musk, επενδύουν σε υπερυπολογιστές με εντυπωσιακά ονόματα, αλλά το επιχειρηματικό τους μοντέλο έχει μετατραπεί σε έναν τομέα με μεγάλες δαπάνες. Οι κεφαλαιακές δαπάνες για τις Amazon, Meta και Microsoft έχουν αυξηθεί από λιγότερο από 100 δισεκατομμύρια δολάρια πριν από πέντε χρόνια σε σχεδόν 300 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος.
Στην αγορά επιχειρηματικών κεφαλαίων στις ΗΠΑ, σχεδόν τα δύο τρίτα των συμφωνιών σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη ή τη μηχανική μάθηση. Η αύξηση των επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη έχει συμβάλλει στην αύξηση του ΑΕΠ των ΗΠΑ κατά το πρώτο τρίμηνο, σύμφωνα με την Apollo Global Management, και οι εταιρείες τεχνολογίας μόλις αρχίζουν την πορεία τους. Στη διάρκεια της επόμενης δεκαετίας, οι προβλέψεις δείχνουν ότι οι δαπάνες θα φτάσουν τα 500 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως, με τις Morgan Stanley και McKinsey & Co. να προειδοποιούν για εντυπωσιακές εκτιμήσεις που κυμαίνονται από 3 τρισεκατομμύρια δολάρια έως 5 τρισεκατομμύρια δολάρια σε επενδύσεις κέντρων δεδομένων μέχρι το 2030.
Ωστόσο, οι εκτιμήσεις για τα απαιτούμενα έσοδα από την τεχνητή νοημοσύνη που θα δικαιολογήσουν αυτή τη δαπάνη είναι εξίσου εντυπωσιακές. Ο Charles Carter της Marathon Asset Management εκτιμά ότι οι επενδύσεις θα πρέπει να επιφέρουν αντίστοιχες ετήσιες πωλήσεις ώστε να καλυφθούν τα κόστη. Οι ηγέτες της τεχνολογίας προωθούν τη θεωρία ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επιφέρει μια νέα εποχή, αλλά τα δεδομένα μέχρι στιγμής δεν επιβεβαιώνουν αυτόν τον ενθουσιασμό.
Σύμφωνα με την τελευταία έκθεση του MIT, το 95% των επιχειρήσεων που έχουν υιοθετήσει την τεχνητή νοημοσύνη δεν έχουν δει ακόμα καμία απόδοση των επενδύσεών τους. Το πρόβλημα φαίνεται να είναι ότι τα συστήματα δεν εξελίσσονται όσο αναμενόταν, με αποτέλεσμα οι περισσότερες εταιρείες να προτιμούν ακόμα την ανθρώπινη εργασία για κρίσιμες διαδικασίες. Οι επικριτές υπογραμμίζουν ότι, παρά την ανάπτυξη εσόδων από την OpenAI, οι συνολικές επενδυτικές δαπάνες παραμένουν αδικαιολόγητες, καθώς λιγότερο από το 2% των χρηστών του ChatGPT πληρώνει για τις υπηρεσίες αυτές.
Αν και οι επενδύσεις συνεχίζονται, οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν σημαντικά διλήμματα και κινδύνους που σχετίζονται με τη συνεχιζόμενη χρηματοδότηση σε αβέβαιες και πιθανώς μη κερδοφόρες περιοχές της αγοράς. Οι επενδυτές και οι εταιρείες του τομέα αισθάνονται την πίεση να συμμετάσχουν στη φούσκα, ενώ ταυτόχρονα ανησυχούν για τις μακροπρόθεσμες συνέπειες.
Πηγή περιεχομένου: in.gr
