Σημαντικό ρόλο στη βελτιστοποίηση της διαχείρισης των απαιτήσεων από τους Servicers φέρνει η τεχνητή νοημοσύνη, τόνισε η Μαρία Βέργη, Deputy Managing Director & Head of Portfolios’ Management, Strategy & Business Development της Intrum Hellas στο συνέδριο AI in Financial Services. Συμμετέχοντας σε συζήτηση με θέμα «AI supporting NPE/Servicers Management», η κ. Βέργη τόνισε ότι οι δυνατότητες που δημιουργεί η τεχνητή νοημοσύνη στην παραγωγή αυτοματοποιημένων αλλά ταυτόχρονα και όλο πιο στοχευμένων και τελικά εξατομικευμένων προτάσεων ρύθμισης, είναι πολύ μεγάλες.
Η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει τη δυνατότητα αυτοματοποίησης εργασιών back office, απελευθερώνοντας πόρους για πιο ενεργητική διαχείριση των χαρτοφυλακίων. Το κατάλληλα εκπαιδευμένο στέλεχος θα μπορεί να εμπλουτίζει τα χαρακτηριστικά των οφειλετών βάσει των οποίων θα κάνει τη διαφοροποίηση ad hoc, βελτιώνοντας τις προσφερόμενες λύσεις ενσωματώνοντας συνεχώς νέα δεδομένα.
Πέρα από την αυτοματοποίηση, η κ. Βέργη υπογράμμισε ότι η προσωπική επικοινωνία και διαπραγμάτευση θα παραμένει απαραίτητη σε πιο σύνθετα ή ευαίσθητα περιστατικά. Παράλληλα, αναφέρθηκε στην θετική επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην αποτελεσματική διαχείριση των ακινήτων που υπάρχουν στα χαρτοφυλάκια των servicers, γεγονός που είναι επίσης εξαιρετικής σημασίας.
Η εκτίμηση της εμπορικής αξίας ακινήτων μπορεί να βελτιστοποιηθεί με την αξιοποίηση δημόσια διαθέσιμων δεδομένων και των δεδομένων της εταιρείας μέσω υποδομών cloud. Αν και οι φυσικές αυτοψίες θα συνεχίσουν να πραγματοποιούνται, η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει τους εκτιμητές και τους διαχειριστές σε όρους ταχύτητας και αξιοπιστίας των εκτιμήσεων.
Ένα άλλο σημαντικό πεδίο αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης είναι το clustering, δηλαδή η ομαδοποίηση ακινήτων με βάση στοιχεία όπως η τοποθεσία και η δυνητική απόδοση. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να παρέχει predictive analytics για τάσεις της αγοράς, που είναι ζωτικής σημασίας για τον καθορισμό του βέλτιστου χρονισμού πώλησης των ακινήτων.
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ
