Μια επαναστατική τεχνολογία που επιτρέπει σε παράλυτους ασθενείς να εκφράζουν τις σκέψεις τους μέσω εγκεφαλικών εμφυτευμάτων. Ερευνητές στις Ηνωμένες Πολιτείες έχουν αναπτύξει ένα καινοτόμο εγκεφαλικό εμφύτευμα το οποίο αποκωδικοποιεί και εκφωνεί τις σκέψεις του χρήστη. Αυτή η εξέλιξη φέρνει ελπίδα σε χιλιάδες ασθενείς που αδυνατούν να μιλήσουν λόγω παράλυσης ή άλλων παθήσεων . Το σύστημα ενεργοποιείται με ειδικό συνθηματικό, διασφαλίζοντας έτσι ότι δεν θα αποκαλύπτει τις πιο προσωπικές σκέψεις του ασθενούς χωρίς τη θέλησή του.
Ο Έρικ Κουνζ, επικεφαλής της μελέτης στο Πανεπιστήμιο Στάνφορντ, δήλωσε: «Είναι η πρώτη φορά που καταφέραμε να κατανοήσουμε τη μορφή της εγκεφαλικής δραστηριότητας όταν κάποιος απλώς φαντάζεται ότι μιλάει» . Η μελέτη δημοσιεύεται στην έγκριτη επιθεώρηση Cell και υπογραμμίζει τη σημασία των συστημάτων διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή (BCI).
Πολλά εργαστήρια σε παγκόσμιο επίπεδο πειραματίζονται με συστήματα BCI, χρησιμοποιώντας ηλεκτρόδια για να διαβάσουν και να αποκωδικοποιήσουν τη δραστηριότητα του εγκεφάλου. Για παράδειγμα, η Neuralink του Έλον Μασκ εργάζεται πάνω σε εγκεφαλικά εμφυτεύματα που επιτρέπουν σε παράλυτους ασθενείς να χρησιμοποιούν υπολογιστές ή να χειρίζονται ρομποτικούς βραχίονες μόνο με τη δύναμη της σκέψης.
Η νέα αυτή προσέγγιση αναγνωρίζει τις εσωτερικές σκέψεις, αντί να απαιτεί από τον χρήστη να προσπαθεί να μιλήσει δυνατά, γεγονός που μπορεί να προκαλέσει κόπωση και αναπνευστικά προβλήματα. Η ερευνητική ομάδα του Στάνφορντ και του Χάρβαρντ εμφύτευσε μικροηλεκτρόδια σε τέσσερις ασθενείς που είχαν χάσει την ομιλία τους.
Αρχικά, οι συμμετέχοντες κλήθηκαν να προσπαθήσουν είτε να πουν φράσεις είτε να φανταστούν ότι τις λένε. Η ανάλυση έδειξε ότι η εσωτερική σκέψη και η προσπάθεια ομιλίας προκύπτουν από παρόμοια νευρικά σήματα στον κινητικό φλοιό του εγκεφάλου, αν και με λιγότερη ένταση στην περίπτωση του εσωτερικού μονόλογου.
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τα δεδομένα αυτά για να εκπαιδεύσουν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης στην αναγνώριση φωνημάτων, τα οποία είναι οι μικρότερες μονάδες της ομιλίας. Στη συνέχεια, ένα γλωσσικό μοντέλο συνδέει τα φωνήματα σε πραγματικό χρόνο, σχηματίζοντας φράσεις με τη βοήθεια μιας λίστας 125.000 λέξεων. Το σύστημα κατάφερε να αποκωδικοποιήσει σωστά έως και το 74% των λέξεων που φαντάζονταν οι εθελοντές, ποσοστό που είναι συγκρίσιμο με τις επιδόσεις παλαιότερων συστημάτων αναγνώρισης ομιλίας. Επόμενος στόχος είναι η βελτίωση της απόδοσης του συστήματος και η αξιοποίηση σήματος από άλλες περιοχές του εγκεφάλου.
Πηγή περιεχομένου: in.gr
