Η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τις θέσεις εργασίας, απαιτώντας προσαρμογές στην αγορά εργασίας και τις πολιτικές. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εισέλθει δυναμικά σε όλες τις κατηγορίες εργασίας, αλλά η πλήρης επίδρασή της θα αποκαλυφθεί σταδιακά. Όπως εκτιμά ο δημοσιογράφος και συγγραφέας Γκάρι Ρίβλιν στο βιβλίο του AI Valley: Microsoft, Google, and the Trillion-Dollar Race to Cash In on Artificial Intelligence, οι μηχανές δεν είναι έτοιμες να αναλάβουν όλες τις εργασίες, όπως οι υδραυλικές ή ηλεκτρολογικές, όμως οι συνέπειες για την ανθρώπινη εργασία θα είναι καθοριστικές. Η εικόνα από την πρώτη γραμμή της τεχνητής νοημοσύνης είναι απογοητευτική, και σύμφωνα με τον Ρίβλιν, προβλέπεται ένας οικονομικός σεισμός που θα αλλάξει μόνιμα το τοπίο της εργασίας.
Η κεντρική πρόκληση είναι αν θα εκμεταλλευτούμε την τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσουμε το ανθρώπινο δυναμικό ή αν θα επιτρέψουμε την αντικατάστασή του. Δεν υπάρχει κανένας αμετάβλητος νόμος που να δηλώνει ότι η αυτοματοποίηση σημαίνει απαραίτητα την εξάλειψη των ανθρώπινων θέσεων εργασίας, τονίζει ο Ρίβλιν. Ωστόσο, ήδη παρατηρούμε αλλαγές, με τις φωνές των διαφημιστικών σποτ και τους εικονογράφους να χάνουν τις θέσεις τους λόγω της τεχνητής νοημοσύνης.
Οι τομείς της τυπογραφίας και της αυτοματοποίησης έχουν αποδείξει ότι οι τεχνολογίες συχνά καταστρέφουν θέσεις εργασίας αλλά ταυτόχρονα δημιουργούν καινούριες. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη στοχεύει στην αναπαραγωγή της ανθρώπινης λογικής, επηρεάζοντας ουσιαστικά κάθε εργασία που περιλαμβάνει σκέψη και δημιουργικότητα.
Οι προγραμματιστές ήδη αντιμετωπίζουν τις συνέπειες της δημιουργικής ΤΝ, με λιγότερες ευκαιρίες απασχόλησης καθώς οι μηχανές αναλαμβάνουν τη συγγραφή κώδικα. Η αλματώδης πρόοδος των τεχνολογιών θα μπορούσε να αλλάξει ριζικά το τοπίο της εργασίας, θέτοντας ερωτήματα για την αποτελεσματικότητα των πολιτικών αναβάθμισης των δεξιοτήτων.
Μια πιθανή λύση που εξετάζεται είναι το καθολικό βασικό εισόδημα, με την ελπίδα ότι οι πλούσιοι από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα μοιραστούν την ευημερία τους. Ωστόσο, πολλοί αμφιβάλλουν αν αυτό είναι εφικτό. Η προσαρμογή των εργαζομένων και η στήριξη από την κυβέρνηση είναι κρίσιμες για να διασφαλιστεί ότι οι επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στον εργασιακό χώρο θα είναι θετικές.
Τα καλά νέα είναι ότι υπάρχει χρόνος για προετοιμασία και η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα διεισδύσει στον εργασιακό χώρο τόσο γρήγορα όσο υπολογίζεται. Μπορούμε να επιλέξουμε το είδος της τεχνολογίας που θέλουμε να ενσωματώσουμε στην κοινωνία μας και πώς θα το κάνουμε.
Πηγή περιεχομένου: in.gr
