Δεδομένα από χιλιάδες καθαρισμούς ελληνικών ακτών μπαίνουν πλέον στην υπηρεσία της τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να προβλέπεται πού είναι πιθανότερο να ξανασυσσωρευτούν απορρίμματα και να οργανώνονται πιο αποτελεσματικά οι επόμενες παρεμβάσεις. Αυτή είναι η λογική του CleanSweep, μιας νέας ψηφιακής εφαρμογής που συνδυάζει μοντέλα πρόβλεψης επαναρύπανσης, βελτιστοποίηση δρομολογίων και επαλήθευση μέσω εικόνων από drones.
Για την ανάπτυξή της αξιοποιήθηκαν περισσότερα από επτά χρόνια δεδομένων πεδίου του Typhoon Project και πάνω από 3 TB φωτογραφιών και βίντεο. Η πλατφόρμα δημιουργήθηκε στο φετινό Capstone Project του προγράμματος Master of Business Analytics του MIT Sloan School of Management, με οργανισμό υποδοχής το Κοινωφελές Ίδρυμα Αθανάσιος Κ. Λασκαρίδης και με βάση τα δεδομένα του Typhoon Project, κατακτώντας την πρώτη θέση μεταξύ 44 ομάδων.
Ειδικότερα, το CleanSweep υλοποιήθηκε από τις φοιτήτριες Bria Weisblat και Jocelyn Ju, υπό την ακαδημαϊκή καθοδήγηση του Dr. Dimitris Bertsimas, με στόχο να εξεταστεί πώς τα δεδομένα που συλλέγονται από τις επιχειρήσεις καθαρισμού ακτών του Typhoon Project μπορούν να αξιοποιηθούν για τον πιο αποτελεσματικό σχεδιασμό μελλοντικών παρεμβάσεων.
Το Κοινωφελές Ίδρυμα Αθανάσιος Κ. Λασκαρίδης, ως οργανισμός υποδοχής, έδωσε στην ερευνητική ομάδα πρόσβαση στα δεδομένα και στην επιχειρησιακή εμπειρία του Typhoon Project.
Εδώ και περισσότερα από επτά χρόνια, το Typhoon Project πραγματοποιεί καθαρισμούς σε δυσπρόσιτες και απομονωμένες ακτές σε ολόκληρη την Ελλάδα. Κάθε επιχείρηση συνοδεύεται από συστηματική καταγραφή, μέσα από την οποία το πρόγραμμα έχει δημιουργήσει μία από τις μεγαλύτερες βάσεις δεδομένων για την παράκτια ρύπανση στη Μεσόγειο. Αφού ολοκληρώθηκε ένας πρώτος κύκλος καθαρισμών, η ομάδα επιστρέφει πλέον σε σημεία που έχουν ήδη καταγραφεί, παρακολουθώντας πώς εξελίσσεται η ρύπανση με την πάροδο του χρόνου. Μέχρι σήμερα, έχουν συλλεχθεί και καταγραφεί περισσότερα από 25.891.000 τεμάχια απορριμμάτων, που αντιστοιχούν σε περισσότερα από 1.134.000 κιλά, από σχεδόν 5.000 παραλίες.
Για την ανάπτυξη του CleanSweep αξιοποιήθηκαν τα δεδομένα που έχει συγκεντρώσει το Typhoon Project τα τελευταία επτά και πλέον χρόνια, καθώς και εκτεταμένο οπτικό υλικό. Συγκεκριμένα, χρησιμοποιήθηκαν περισσότερα από 3 TB φωτογραφιών και βίντεο από drones, μαζί με το σύνολο των επιχειρησιακών δεδομένων του προγράμματος.
Το αποτέλεσμα είναι ένα ψηφιακό εργαλείο που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη και αναλυτικά μοντέλα για να προβλέπει πού είναι πιθανότερο να εμφανιστεί ξανά συσσώρευση απορριμμάτων και να υποστηρίζει τον αποτελεσματικότερο σχεδιασμό των επιχειρήσεων καθαρισμού. Η πλατφόρμα συνδυάζει μοντέλα πρόβλεψης επαναρύπανσης, βελτιστοποίηση δρομολογίων και επαλήθευση μέσω εικόνων από drones, λειτουργώντας ως εργαλείο υποστήριξης αποφάσεων για τη διαχείριση της παράκτιας ρύπανσης.
Η διάκριση στο MIT Sloan ανέδειξε τις δυνατότητες που προσφέρει η αξιοποίηση πραγματικών περιβαλλοντικών δεδομένων για την ανάπτυξη πρακτικών εργαλείων με άμεση εφαρμογή. Παράλληλα, έφερε στο προσκήνιο την αξία της συστηματικής συλλογής και τεκμηρίωσης δεδομένων πεδίου, τα οποία μπορούν να αποτελέσουν τη βάση για έρευνα, καινοτομία και νέες προσεγγίσεις στη διαχείριση περιβαλλοντικών προκλήσεων.
Το «Typhoon Project» ξεκίνησε το 2019 με στόχο τον καθαρισμό του συνόλου της ελληνικής ακτογραμμής και την απόδοση των, καθαρών πια, ακτών σε κατοίκους και επισκέπτες της χώρας. Μοχλός του προγράμματος είναι το «Typhoon», ένα σύγχρονο, νορβηγικής κατασκευής πλοίο 72 μέτρων, που πλέει όλο τον χρόνο απορρυπαίνοντας και μεταφέροντας τα απορρίμματα που συλλέγονται σε δομές ανακύκλωσης ή ορθής απόρριψης.
Το «Typhoon» διαθέτει πέντε ταχύπλοα για τον καθαρισμό δυσπρόσιτων ακτών και κάδους απορριμμάτων μεγάλης χωρητικότητας, κατάλληλους για τη διαλογή των ειδών που συλλέγονται στις δράσεις. Η ομάδα του, αποτελούμενη από στελέχη του Ιδρύματος και μόνιμο προσωπικό του σκάφους, συνεργάζεται με ακαδημαϊκά ιδρύματα για την υποστήριξη της έρευνας και την καλύτερη κατανόηση του προβλήματος της θαλάσσιας ρύπανσης στη Μεσόγειο.
Το «Typhoon Project» συνεργάζεται με το Εργαστήριο Θαλάσσιας Γεωλογίας και Φυσικής Ωκεανογραφίας του Τμήματος Γεωλογίας του Πανεπιστημίου Πατρών για τη μελέτη των βενθικών απορριμμάτων στον Σαρωνικό και τον Θερμαϊκό Κόλπο, καθώς και με την Ερευνητική Ομάδα Θαλάσσιας Τηλεπισκόπησης του Πανεπιστημίου Αιγαίου για τον εντοπισμό και τη χαρτογράφηση πλαστικών με τη χρήση σύγχρονων τεχνολογιών.
Το CleanSweep δίνει μια νέα διάσταση στο Typhoon Project και στην πολυετή δράση του Κοινωφελούς Ιδρύματος Αθανάσιος Κ. Λασκαρίδη. Επτά και πλέον χρόνια καθαρισμών, σχεδόν 26 εκατ. καταγεγραμμένα απορρίμματα, περίπου 5.000 παραλίες και περισσότερα από 3 TB οπτικού υλικού μετατρέπονται από αρχείο του προβλήματος σε εργαλείο για την αντιμετώπισή του. Η τεχνητή νοημοσύνη και τα αναλυτικά μοντέλα αξιοποιούν πλέον αυτά τα δεδομένα για την πρόβλεψη της επαναρύπανσης, τον αποτελεσματικότερο σχεδιασμό των διαδρομών καθαρισμού και την υποστήριξη, μέσω εικόνων από drones, των αποφάσεων για τις επόμενες παρεμβάσεις στις ελληνικές ακτές.
Φωτό- πηγή Κοιν. Ιδρυμα Αθ. Λασκαρίδη
