Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει εισέλθει δυναμικά στον τομέα της υγείας, φέρνοντας επανάσταση στον τρόπο που αναζητούμε και διακινούμε πληροφορίες. Ωστόσο, οι εφαρμογές της ενδέχεται να γίνουν και πηγή παραπληροφόρησης.
Αυτή η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει στη διάγνωση και την επικοινωνία μεταξύ επαγγελματιών υγείας και κοινού, διευκολύνοντας την κατανόηση σύνθετων θεμάτων. Παρ’ όλα αυτά, όπως αναφέρει η καθηγήτρια Θεραπευτικής Θεοδώρα Ψαλτοπούλου, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη διάδοση ψευδών πληροφοριών, κάτι που έχει σοβαρές συνέπειες για τη δημόσια υγεία.
Μια πρόσφατη μελέτη στο BMC Public Health αποκαλύπτει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη διευκολύνει τη δημιουργία ψευδών ιστοριών, κάνοντάς τες πιο πειστικές και καλοδομημένες. Η παραπληροφόρηση μπορεί να έχει σοβαρές συνέπειες, ειδικά σε θέματα όπως ο εμβολιασμός, όπου οι ψευδείς ισχυρισμοί επηρεάζουν τις αποφάσεις του κοινού.
Η καθηγήτρια Ψαλτοπούλου προειδοποιεί ότι η παραπληροφόρηση γίνεται πιο «προσωπική» και πειστική, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργεί παραλλαγές μηνυμάτων που απευθύνονται σε συγκεκριμένες ομάδες ανθρώπων. Αυτό καθιστά την καταπολέμηση της παραπληροφόρησης πιο δύσκολη, κυρίως στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.
Παρόλα αυτά, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να προσφέρει λύσεις. Μια μελέτη στο Vaccine έδειξε ότι τα μηνύματα που δημιουργούνται με τη βοήθεια AI μπορούν να διορθώσουν λανθασμένες πεποιθήσεις σχετικά με τα εμβόλια, εφόσον είναι προσαρμοσμένα στο κοινό. Η σωστή ενημέρωση απαιτεί ευαισθησία και καλή επικοινωνία, ώστε να μειωθούν οι φόβοι και οι αμφιβολίες.
