Την εκτίμηση ότι μειώνεται ο υπερβολικός ενθουσιασμός για την παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη όσο κατανοούμε τα εργαλεία και τους περιορισμούς της, εκφράζει ο Ελληνοαμερικανός καθηγητής Σπουδών Επικοινωνίας και Πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο Northwestern University, των ΗΠΑ, Νικ Διακόπουλος.
Σε συνέντευξή του στο ΑΠΕ-ΜΠΕ και τη δημοσιογράφο Κάτια Τσιμπλάκη, ο κ. Διακόπουλος επισημαίνει ότι το GPT-5 ήταν ένα έναυσμα αφύπνισης καθώς οι υπερβολικές προσδοκίες της OpenAI για την τεχνολογία δεν εκπληρώνονται πλήρως.
Ο καθηγητής, ο οποίος έχει κάνει εκτενή έρευνα στη δημοσιογραφία δεδομένων, την αλγοριθμική διαφάνεια και την επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην κοινωνία, μιλά για τη χρήση της σε μικρούς και μεγάλους δημοσιογραφικούς οργανισμούς. Ειδικότερα, επισημαίνει ότι η ΤΝ στη δημοσιογραφία είναι ένα εργαλείο για την ενίσχυση των δημοσιογράφων και την προώθηση των δημοσιογραφικών στόχων. «Όταν ισχυρά εργαλεία χρησιμοποιούνται υπεύθυνα, μπορούν να προωθήσουν τους στόχους της δημοκρατίας», λέει χαρακτηριστικά.
Αναφορικά με το παγκόσμιο φαινόμενο των content mills, δηλαδή των εταιρειών Τεχνητής Νοημοσύνης που αλέθουν το πρωτογενές δημοσιογραφικό υλικό και το επανασυσκευάζουν χωρίς να αποδίδουν πνευματικά δικαιώματα, επισημαίνει ότι όλο και περισσότερες εταιρείες στις ΗΠΑ διαπραγματεύονται με εταιρείες TN προκειμένου να αποκτήσουν έσοδα από την αδειοδότηση του περιεχομένου τους. Όμως, τονίζει ότι η απάντηση έρχεται από τους δημοσιογράφους, οι οποίοι καλούνται να δημιουργήσουν καλύτερο περιεχόμενο από την ΤΝ. «Εγώ, για παράδειγμα, εξακολουθώ να απολαμβάνω μια πραγματικά έξυπνη ανάλυση από έναν ειδικευμένο δημοσιογράφο, και πιστεύω ότι αυτό είναι κάτι που η ΤΝ δεν μπορεί να αντικαταστήσει», λέει χαρακτηριστικά.
Ο κ. Διακόπουλος αναφέρεται επίσης και στην πρωτοβουλία της οποίας ηγείται για την υποστήριξη της υπεύθυνης υιοθέτησης της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία μέσω της ιστοσελίδας https://generative-ai-newsroom.com/ καθώς και της δημιουργίας σχετικού ενημερωτικού δελτίου που εστιάζει στη λογοδοσία της: https://www.ai-accountability-review.com/.
Η συνέντευξη διαπραγματεύεται τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη στη σύγχρονη δημοσιογραφία, με ιδιαίτερη έμφαση στην αναγκαιότητα της υπευθυνότητας και της διαφάνειας στον τομέα αυτό.
*Η συνέντευξη με τον κ. Διακόπουλο έγινε στο περιθώριο του 5ου Ευρωπαϊκού Συνεδρίου Δημοσιογραφίας Δεδομένων και Υπολογιστικής Δημοσιογραφίας που πραγματοποιήθηκε για πρώτη φορά στην Ελλάδα στις 8, 9 και 10 Σεπτεμβρίου, σε συνεργασία με το Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Το ΑΠΕ-ΜΠΕ ήταν χορηγός επικοινωνίας.
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ
