Η μελέτη αποκαλύπτει κενά στην ικανότητα της ΑΙ να εκτελεί απλές εργασίες σχετικές με την ώρα και την ημερομηνία. Τα σύγχρονα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, αν και διαθέτουν εξαιρετικές δυνατότητες, δυσκολεύονται με απλές εργασίες, όπως η ανάγνωση της ώρας σε ένα αναλογικό ρολόι ή η χρήση ημερολογίων. Αυτή η έρευνα φέρνει στο φως σημαντικά κενά στην εκπαίδευση της ΑΙ σε εργασίες που οι άνθρωποι διεκπεραιώνουν εύκολα από μικρή ηλικία. Όπως αναφέρεται σε μια νέα μελέτη του Πανεπιστημίου του Εδιμβούργου, τα περισσότερα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα δεν είναι εκπαιδευμένα να κατανοούν την μαθηματική σκέψη και επικεντρώνονται σε στατιστικές συσχετίσεις μεταξύ λέξεων. Η ελλειμματική αυτή ικανότητα πρέπει να αντιμετωπιστεί αν επιθυμούμε την ενσωμάτωσή τους σε χρονοευαίσθητες εφαρμογές του πραγματικού κόσμου. Αναγνωρίστηκε επίσης ότι η ΑΙ αποτυγχάνει σε προβλήματα που απαιτούν χωρική αντίληψη, όπως η ανάγνωση της ώρας σε ένα ρολόι.
Οι ερευνητές δοκίμασαν πολυτροπικά γλωσσικά μοντέλα που περιλαμβάνουν και οπτική αναγνώριση, όπως το Llama 3.2-Vision και το GPT-4o. Το πείραμα έδειξε ότι τα μοντέλα μπορούσαν να αναγνωρίσουν σωστά την ώρα σε λιγότερο από το 25% των περιπτώσεων. Εντυπωσιακή ήταν η συχνότητα των λαθών σε ρολόγια με περίτεχνα καντράν ή με λατινικούς αριθμούς. Οι απογοητευτικές επιδόσεις συνεχίζονταν και σε ερωτήσεις που αφορούσαν ημερολόγια, καθώς τα μοντέλα έδιναν σωστές απαντήσεις μόνο σε ποσοστό 26%.
Συμπερασματικά, οι ερευνητές τονίζουν την ανάγκη για περισσότερη εκπαίδευση της ΑΙ με παραδείγματα που αφορούν τον χρόνο, ενώ οι βελτιώσεις απαιτούν επίσης ενίσχυση των ικανοτήτων που συνδυάζουν λογική και χωρική αντίληψη. Η έρευνα αυτή υπογραμμίζει την ειρωνεία της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία εξακολουθεί να δυσκολεύεται με καθημερινές, απλές εργασίες.
Πηγή περιεχομένου: in.gr
