Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται γρήγορα, αλλά η επίδρασή της στην παραγωγικότητα παραμένει περιορισμένη. Η τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ) έχει γνωρίσει ραγδαία εξέλιξη και πρόοδο, ωστόσο οι πραγματικές της επιδράσεις στην οικονομία παραμένουν περιορισμένες. Η νέα αυτή τεχνολογία επιτρέπει την ολοκλήρωση περίπλοκων εργασιών με ελάχιστη ανθρώπινη επίβλεψη. Αν και πολλές επιχειρήσεις υιοθετούν την ΑΙ, τα πραγματικά κέρδη παραγωγικότητας από αυτήν είναι ελάχιστα και η οικονομική ανάπτυξη δεν συνοδεύεται από αύξηση θέσεων εργασίας.
Σύμφωνα με πρόσφατες εκτιμήσεις, η παραγωγικότητα των ΗΠΑ αυξήθηκε μόλις κατά 1,9% το 2025, γεγονός που είναι ελαφρώς κάτω από τον μακροχρόνιο μέσο όρο του 2%. Επιπλέον, σημαντικό μέρος της πρόσφατης αύξησης του ΑΕΠ οφείλεται στις επενδύσεις σε υποδομές που σχετίζονται με την ΑΙ και όχι στην αύξηση των θέσεων εργασίας. Ενδεικτικά, το 90% της αύξησης του ΑΕΠ προήλθε από δαπάνες σε κέντρα δεδομένων και άλλες σχετικές επενδύσεις.
Οι μελέτες δείχνουν ότι το 41% των Αμερικανών εργαζομένων χρησιμοποίησαν παραγωγική ΑΙ τον Νοέμβριο του 2025, ωστόσο το ποσοστό αυτό είναι ακόμη χαμηλό σε σχέση με το σύνολο των εργαζομένων. Ενδεικτικά, οι εργαζόμενοι αφιερώνουν περισσότερες ώρες εργασίας όταν χρησιμοποιούν ΑΙ, γεγονός που δεν είναι απαραίτητα ενδεικτικό αύξησης της παραγωγικότητας.
Αξιοσημείωτο είναι ότι, αν και οι επιχειρήσεις υιοθετούν σταδιακά τη νέα τεχνολογία, τα οφέλη από την ΑΙ παραμένουν μετρημένα. Η πραγματική επανάσταση στην παραγωγικότητα απαιτεί οργανωτική αναδιάρθρωση γύρω από την τεχνολογία αυτή, κάτι που μόλις έχει αρχίσει να συμβαίνει.
Πηγή περιεχομένου: in.gr
