Πολύ αυξημένο, αλλά και πιο ώριμο ενδιαφέρον για την ενσωμάτωση λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) βλέπουν τον τελευταίο χρόνο μεταξύ των ελληνικών επιχειρήσεων τα στελέχη της Medoid AI, εταιρείας-τεχνοβλαστού του ΑΠΘ. «Οι ελληνικές επιχειρήσεις έχουν πλέον πιο ξεκάθαρη εικόνα για το πού θέλουν να ενσωματώσουν την ΤΝ. Το κυριότερο λάθος που βλέπω είναι ότι συχνά δεν τις οδηγεί η ανάγκη για ουσιαστικές λύσεις, αλλά η επιθυμία να προβληθούν ως μέρος της εποχής της ΤΝ», λέει ο δρ Ανέστης Φαχαντίδης, data scientist, συνιδρυτής και CEO της spin-off.
Η επιστημονική ομάδα που το 2019 δημιούργησε τη Medoid AI ανέπτυσσε λύσεις τεχνητής νοημοσύνης ήδη από το 2014 και συγκαταλέγεται στις παλαιότερες της Ευρώπης στον κλάδο. Από τότε, οι άνθρωποί της είναι σε άμεση και καθημερινή επαφή με το επιχειρείν, σχεδιάζοντας και υλοποιώντας στην Θεσσαλονίκη προσαρμοσμένες λύσεις ΤΝ για επιχειρήσεις, με περίπου το 80% των πελατών της να προέρχεται από το εξωτερικό. «Είμαστε περήφανοι που έχουμε κατά κύριο λόγο εξαγωγική δραστηριότητα, βασισμένη σε ιδιωτικά έργα του πραγματικού κόσμου και όχι σε ερευνητικά ή άλλες χρηματοδοτήσεις», σημειώνει ο συνιδρυτής της spin-off.
Όπως υπογραμμίζει, η Medoid AI έχει εξελιχθεί σε one-stop shop για την ΤΝ, καλύπτοντας όλο τον κύκλο ζωής μιας λύσης, από την εκπαίδευση εξειδικευμένων μοντέλων ΤΝ και την ανάπτυξη συστημάτων, μέχρι τη μετατροπή τους σε παραγωγικά συστήματα με APIs, UI/UX και cloud υποδομές. Παράλληλα, παρέχει συμβουλευτικές υπηρεσίες, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να εντοπίσουν ευκαιρίες και να σχεδιάσουν ένα ρεαλιστικό «AI roadmap», ευθυγραμμισμένο με τους στόχους τους.
Όταν μιλάει για την εφαρμογή της ΤΝ στις επιχειρήσεις, ο δρ Φαχαντίδης επισημαίνει ότι η επιχειρηματικότητα προήλθε για την ομάδα περισσότερο ως συστηματοποίηση αυτού που ήδη έκανε, παρά ως αυτοσκοπός ή στόχος. «Στις πρώτες μας συνεργασίες με εταιρείες το 2014 για συστήματα ΤΝ τολμήσαμε να περάσουμε από την εφαρμογή των βιβλιογραφικών μεθόδων στην ανάπτυξη λύσεων, κάτι πολύ περισσότερο. Αυτό ήταν το κρίσιμο σημείο».
Μια από τις κύριες δυσκολίες που αντιμετώπισαν είναι η αλλαγή τρόπου σκέψης από τον στενά ερευνητικό και τεχνολογικό προς μια πιο πελατοκεντρική και επιχειρηματική νοοτροπία. «Λέω συχνά ότι ο επιχειρηματίας είναι το αρχετυπικά αντίθετο του ερευνητή: πρέπει να παίρνει αποφάσεις γρήγορα, και πολλές φορές με ρίσκο», παρατηρεί.
Σήμερα η Medoid AI απασχολεί 11 άτομα με πολύ υψηλή επιστημονική και επαγγελματική κατάρτιση στον χώρο της ΤΝ, συν δίκτυο εξωτερικών συνεργατών. «Δεν στοχεύουμε στη μεγέθυνση για τη μεγέθυνση, στοχεύουμε στη βιώσιμη ανάπτυξη», προσθέτει, αναδεικνύοντας τη σημασία της ποιότητας και της αξίας που προσφέρει η εταιρεία.
«Η ΤΝ είναι τόσο σημαντική όσο το πρόβλημα στο οποίο εφαρμόζεται», τονίζει. Οι κυριότερες δυσκολίες που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις που επιδιώκουν να ενσωματώσουν λύσεις ΤΝ περιλαμβάνουν την έλλειψη εμπιστοσύνης και την πολυπλοκότητα των υφιστάμενων συστημάτων. «Η σωστή προσέγγιση είναι να ξεκινήσει κανείς ακριβώς από αυτή τη συζήτηση».
Καταλήγοντας, υπενθυμίζει ότι η παραγωγικότητα δεν μπορεί να αυξηθεί απεριόριστα χωρίς να συναντήσει την ευθύνη. «Το κρίσιμο είναι σε ποιον κλάδο θα ανήκει η επιχείρηση στην οποία αναφέρεται ο Αλτμαν. Σε κρίσιμους τομείς, όπως η υγεία ή η δημόσια ασφάλεια, η παραγωγικότητα δεν μπορεί να αυξηθεί απεριόριστα χωρίς να συναντήσει την ευθύνη».
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ
