Η σχέση της Τεχνητής Νοημοσύνης με την υγεία και τη γονιμότητα αποτέλεσε κεντρικό θέμα συζήτησης στο 11ο Οικονομικό Φόρουμ των Δελφών. Η υπογονιμότητα πλήττει ένα στα έξι ζευγάρια που επιθυμούν να γίνουν γονείς, καθιστώντας την καλή υγεία του ζευγαριού κρίσιμη για την επίτευξη της κύησης.
Ο Γιώργος Χρούσος, ομότιμος καθηγητής Παιδιατρικής και Ενδοκρινολογίας, τόνισε τη σημασία της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ιατρική, αναφέροντας ότι η ανάλυση μεγάλων δεδομένων αλλάζει ριζικά τις μεθόδους πρόληψης, διάγνωσης και θεραπείας. Επισήμανε τις βιολογικές και κοινωνικές επιπτώσεις της σύγχρονης ζωής, όπως το χρόνιο στρες, που επηρεάζουν τη γονιμότητα.
Ο Κωνσταντίνος Στρατάκης, καθηγητής Ιατρικής, υπογράμμισε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι κρίσιμη για την αναγνώριση γενετικών και περιβαλλοντικών παραγόντων που επηρεάζουν την υγεία και τη γονιμότητα. Σημείωσε ότι οι ψηφιακές βάσεις δεδομένων είναι απαραίτητες για την κατανόηση των αιτίων υπογονιμότητας.
Η Μελπομένη Πέππα, καθηγήτρια Ενδοκρινολογίας, ανέφερε ότι η παχυσαρκία είναι σοβαρό πρόβλημα που επηρεάζει τη γονιμότητα και η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει σε εξατομικευμένες θεραπείες. Από την άλλη, η Σοφία Καλανταρίδου, καθηγήτρια Μαιευτικής-Γυναικολογίας, τόνισε ότι η υπογονιμότητα είναι πολυπαραγοντική και απαιτεί περαιτέρω έρευνα για την αποτελεσματική εφαρμογή μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ο Νίκος Μυρτάκης, ειδικός στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ανέφερε ότι τα μοντέλα χρησιμοποιούνται για την ανάλυση εμβρύων και την εκτίμηση πιθανότητας επιτυχίας κατά τη μεταφορά τους. Τόνισε την ανάγκη συνεργασίας πολλών κλινικών και εργαστηρίων για τη βελτίωση των μοντέλων. Τέλος, η Κατερίνα Φουντεδάκη ανέλυσε τις νομικές πτυχές των δεδομένων υγείας και τους κινδύνους από την ανεξέλεγκτη κυκλοφορία τους.
