Η τεχνητή νοημοσύνη ανατρέπει την αγορά εργασίας και θέτει ερωτήματα για την φορολόγηση των μηχανών. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επιφέρει σημαντικές αλλαγές στην αγορά εργασίας, με πολλές μεγάλες πολυεθνικές, όπως η Amazon, η Meta και η UPS, να ανακοινώνουν συχνές μειώσεις προσωπικού. Ο αυτοματισμός που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει το κόστος εργασίας, αλλά αυτό έχει σοβαρές συνέπειες για τα δημόσια ταμεία. Οι αναμενόμενες κέρδη από την επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη την καθιστούν περιζήτητη σε όλους τους τομείς της οικονομίας. Ωστόσο, με λιγότερους εργαζόμενους έρχεται και η ανάγκη για λιγότερους φορολογούμενους. Επομένως, το ερώτημα που προκύπτει είναι αναγκαίο: Εάν οι μηχανές και οι αλγόριθμοι αντικαταστήσουν τους ανθρώπους στις δουλειές τους, μήπως θα πρέπει επίσης να επωμιστούν τους φόρους που δεν πληρώνουν πλέον οι εργαζόμενοι;
Στις περισσότερες χώρες, ο φόρος που καταβάλλουν οι εργαζόμενοι μέσω του φόρου εισοδήματος και των εισφορών κοινωνικής ασφάλισης αποτελεί βασικό πυλώνα των φορολογικών συστημάτων. Παρ’ όλα αυτά, ο αντίκτυπος του αυτοματισμού στα φορολογικά έσοδα δεν είναι κάτι νέο. Ο βραβευμένος με Νόμπελ Έντμουντ Φελπς έχει προτείνει στο παρελθόν τη φορολόγηση των ρομπότ για να υποστηριχθούν οι κοινωνικές παροχές.
Ο Σαντζάι Πάτναϊκ, διευθυντής του Κέντρου Ρύθμισης και Αγορών στο Ινστιτούτο Brookings, προειδοποιεί ότι η τάση προς τον αυτοματισμό και την τεχνητή νοημοσύνη ενδέχεται να μειώσει τα φορολογικά έσοδα, κυρίως γιατί το 85% των ομοσπονδιακών φορολογικών εσόδων στις Ηνωμένες Πολιτείες προέρχεται από το εισόδημα από την εργασία. Ως εκ τούτου, προτείνει στις κυβερνήσεις να εξετάσουν την αύξηση της φορολογίας των κεφαλαιακών κερδών, θεωρώντας ότι είναι πιο εφικτό από το να σχεδιαστεί ένας ειδικός φόρος για την τεχνητή νοημοσύνη.
Οι προβλέψεις για τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην απασχόληση και την οικονομία είναι αντικρουόμενες. Ο Διεθνής Οργανισμός Εργασίας εκτιμά ότι ένα μεγάλο ποσοστό εργαζομένων θα εκτεθεί στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά κυρίως οι θέσεις εργασίας θα μετασχηματιστούν και δεν θα χαθούν εντελώς.
Συνολικά, ο διάλογος για τη φορολόγηση της τεχνητής νοημοσύνης αναδεικνύει σημαντικά ζητήματα ανισότητας και τις συνέπειες της αυτοματοποίησης στην κοινωνία. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει την ικανότητα να προσφέρει παραγωγικότητα, αλλά μπορεί επίσης να οδηγήσει σε μια αυξανόμενη ανισότητα στην αγορά εργασίας.
Πηγή περιεχομένου: in.gr
