Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) από τους Οργανισμούς Τοπικής Αυτοδιοίκησης (ΟΤΑ) δεν είναι μόνο μια στρατηγική επιλογή, αλλά και μια αναγκαιότητα για τη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών και την αποτελεσματικότητα της διακυβέρνησης των ΟΤΑ. Ο εταίρος της ΕΥ (Ernst and Young) και καθηγητής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, Χρήστος Ταραντίλης, τόνισε τη σημασία αυτής της τεχνολογίας στο 4ο Forum του Συνδέσμου Προστασίας και Ανάπτυξης Υμηττού (Σ.Π.Α.Υ.), που διεξήχθη στις 4 και 5 Ιουνίου 2025 στο Μουσείο Βορρέ.
Ο κ. Ταραντίλης υπογράμμισε ότι η εφαρμογή της AI στους ΟΤΑ είναι ένα περίπλοκο εγχείρημα που συνοδεύεται από προκλήσεις, όπως η έλλειψη προσωπικού με τις κατάλληλες γνώσεις και ικανότητες. Πρότεινε την άμεση οργάνωση σεμιναρίων ώστε οι εργαζόμενοι να κατανοήσουν ότι η τεχνολογία δεν έχει ως στόχο να τους αντικαταστήσει αλλά να τους υποστηρίξει, καθώς και πρακτικών εργαστηρίων που θα εκπαιδεύσουν τους εργαζόμενους στις βασικές έννοιες και τεχνολογίες της AI. «Κανένας δεν πρέπει να μείνει πίσω, αλλά να ανταποκριθούμε με ταχύτητα στις τεχνολογικές προκλήσεις του 21ου αιώνα», ανέφερε χαρακτηριστικά.
Στη συνέχεια, ανέλυσε πώς η εφαρμογή της AI μπορεί να συνεισφέρει στην αύξηση της ικανοποίησης των πολιτών και την αποτελεσματικότητα της διακυβέρνησης, εστιάζοντας στα εξής σημεία:
Αυτοματοποίηση Επαναλαμβανόμενων Διαδικασιών: Η αυτοματοποίηση διαδικασιών όπως η επεξεργασία αιτήσεων και η συλλογή, επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο και πόρους.
Εξατομικευμένες Υπηρεσίες: Τα AI chatbots και οι ψηφιακοί βοηθοί μπορούν να παρέχουν άμεσες απαντήσεις σε ερωτήσεις πολιτών 24/7, διευκολύνοντας την επίλυση ζητημάτων γρήγορα και αποτελεσματικά.
Πολιτική Προστασία και Ανίχνευση Κινδύνων: Η ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων μπορεί να οδηγήσει στη δημιουργία προγνωστικών μοντέλων, επιτρέποντας την πρόβλεψη φυσικών καταστροφών και την ενίσχυση της ετοιμότητας.
Ενεργειακή Αποδοτικότητα: Η AI μπορεί να συμβάλει στη μείωση της σπατάλης ενέργειας και την αύξηση της αποδοτικότητας των ενεργειακών συστημάτων μέσω έξυπνων δικτύων.
Κυκλοφοριακή Διαχείριση: Η αξιοποίηση κυκλοφοριακών δεδομένων μπορεί να μειώσει τη συμφόρηση και να βελτιώσει την οδική ασφάλεια.
Διαχείριση Φυσικών Περιουσιακών Στοιχείων: Η AI μπορεί να εντοπίσει πότε μια γέφυρα ή ένα κτίριο χρειάζεται επιδιορθώσεις, βελτιώνοντας τη συνολική συντήρηση και διάρκεια ζωής των υποδομών.
Βελτίωση Διαδικασιών Ανακύκλωσης: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει τη διαδικασία ανακύκλωσης μέσω της αυτόματης αναγνώρισης και κατηγοριοποίησης ανακυκλώσιμων υλικών.
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ
