Στην αίθουσα Καυταντζόγλου του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου, σχεδόν 100 νέοι ερευνητές και επιστήμονες από 20 χώρες συμμετείχαν στο χειμερινό σχολείο ELLIS, όπου εξετάστηκαν οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάλυση ακραίων κλιματικών φαινομένων. Το πρόγραμμα, που διοργανώθηκε από το Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης και άλλους οργανισμούς, στοχεύει στη βελτίωση της κατανόησης των κινδύνων που συνδέονται με τις κλιματικές αλλαγές.
Ο επίκουρος καθηγητής Γιάννης Παπουτσής τόνισε ότι οι συμμετέχοντες είχαν την ευκαιρία να συνεργαστούν με έμπειρους επιστήμονες και να αναπτύξουν τεχνικές δεξιότητες. «Η δημιουργία ενός συνεργατικού περιβάλλοντος είναι ζωτικής σημασίας για την επόμενη γενιά ερευνητών», δήλωσε.
Η τεχνητή νοημοσύνη βρέθηκε στο επίκεντρο των συζητήσεων, με στόχο να εξεταστούν οι δυνατότητές της στην αντιμετώπιση των φυσικών καταστροφών και των επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής. Ο κ. Παπουτσής σημείωσε τη σημασία της εξηγήσιμης τεχνητής νοημοσύνης, υπογραμμίζοντας ότι «χρειαζόμαστε μοντέλα που να μπορούμε να εμπιστευτούμε».
Ο Βασίλης Μπαούσης από το ECMWF τόνισε την ανάγκη προετοιμασίας για ακραία φαινόμενα, ενώ ο Maximilian Pilsiner από το TU Delft υπογράμμισε τη σημασία της ανταλλαγής γνώσεων μεταξύ των συμμετεχόντων. «Η συνεργασία μπορεί να οδηγήσει σε καινοτόμες λύσεις για τα προβλήματα που αντιμετωπίζουμε», ανέφερε.
Η Suraajini Rajendran από την Ινδία επισήμανε τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι αναπτυσσόμενες χώρες λόγω κλιματικών φαινομένων, ενώ η Natasha Malinka Isabella Jensen από την Κοπεγχάγη τόνισε τη σημασία της συνεργασίας για την αντιμετώπιση της κλιματικής αλλαγής. «Η κλιματική αλλαγή μας επηρεάζει όλους, αλλά όχι με τον ίδιο τρόπο», υπογράμμισε.
