Η Τεχνητή Νοημοσύνη περνά σε νέα φάση, καθώς μεταφέρεται από τον ψηφιακό στον φυσικό κόσμο και μπαίνει με ταχύτητα στη βιομηχανική παραγωγή, στις υποδομές και στην ενέργεια. Στο Siemens Tech Summit Athens 2026, που πραγματοποιείται σήμερα, το μήνυμα ήταν καθαρό: το Physical AI δεν είναι πια τεχνολογία του μέλλοντος ή πεδίο δοκιμών, αλλά ώριμο εργαλείο με ήδη μετρήσιμο επιχειρηματικό αποτύπωμα.
Το νέο αυτό τοπίο και ο τρόπος με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη μετατρέπεται από τεχνολογική δυνατότητα σε πραγματική επιχειρηματική αξία βρέθηκαν στο επίκεντρο του πάνελ «AI for the Real World: Turning Technology into Real Business Impact», με τη συμμετοχή του Floriano Masoero και του Βασίλειου Χατζίκου, CEO της Siemens Ελλάδος, ο οποίος συντόνισε τη συζήτηση.
Από τα digital twins και τους αυτόνομους AI agents έως τις εφαρμογές σε εργοστάσια, δίκτυα ενέργειας και ύδρευσης, η συζήτηση έδειξε πώς το Physical AI αλλάζει ήδη τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις σχεδιάζουν, παράγουν και λειτουργούν.
Ο Floriano Masoero, CEO της Siemens Ιταλίας, υπογράμμισε ότι η μετάβαση εξελίσσεται με πρωτοφανή ταχύτητα. Όπως ανέφερε, ενώ η διάδοση του χάλυβα χρειάστηκε περίπου 60 χρόνια και του ηλεκτρισμού 30, η ενσωμάτωση του AI στον φυσικό κόσμο εκτιμάται ότι θα ολοκληρωθεί μέσα σε μόλις επτά χρόνια, με τα πρώτα τρία έως τέσσερα να έχουν ήδη περάσει.
Σε αυτό το περιβάλλον, η Ευρώπη βρίσκεται μπροστά σε μια μεγάλη ευκαιρία, με εταιρείες όπως η Siemens να διαθέτουν το αναγκαίο υλισμικό (hardware), λογισμικό (software), τα δεδομένα και την τεχνογνωσία για να ηγηθούν, ελέγχοντας ήδη το 1/3 των συστημάτων βιομηχανικού αυτοματισμού (PLCs) παγκοσμίως.
Μιλώντας για εφαρμογές από εταιρείες όπως η BMW και η Ferrari, ο κ. Masoero τόνισε ότι το Physical AI δεν αφορά μόνο μεγάλες πολυεθνικές, αλλά μπορεί να ενισχύσει την παραγωγικότητα, την ευελιξία και την ανταγωνιστικότητα επιχειρήσεων κάθε μεγέθους.
Η εφαρμογή του Physical AI επηρεάζει πλέον κάθε στάδιο της παραγωγικής αλυσίδας:
Στη φάση του σχεδιασμού, μέσω των «ψηφιακών διδύμων» (digital twins), οι βιομηχανίες μπορούν να δοκιμάζουν ψηφιακά τις ιδέες τους στον χρόνο και τον χώρο πριν κατασκευάσουν φυσικά πρωτότυπα. Χαρακτηριστικό είναι το παράδειγμα της BMW, η οποία σχεδιάζει και δοκιμάζει τα αυτοκίνητά της στο ψηφιακό περιβάλλον Omniverse της NVIDIA, ολοκληρώνοντας προσομοιώσεις μέσα σε μία μόλις εβδομάδα.
Στη φάση της κατασκευής, η Siemens εισήγαγε στον τομέα του βιομηχανικού αυτοματισμού τον ψηφιακό βοηθό «Eigen Engineering Agent» μέσω του TIA portal. Ο αυτόνομος πράκτορας αναλαμβάνει επαναλαμβανόμενες εργασίες του μηχανικού και μαθαίνει τον τρόπο που σχεδιάζει, επιτρέποντας στο εξειδικευμένο προσωπικό να επικεντρώνεται στην καινοτομία. Ο κ. Χατζίκος ανέφερε ότι το εργαλείο, το οποίο αντλεί δεδομένα μέχρι και από ηλεκτρολογικά σχέδια όπως το E-Plan, εφαρμόζεται ήδη σε περισσότερες από 100 εταιρείες σε 19 χώρες, μεταξύ των οποίων και η Ελλάδα.
Η αξία του AI επιβεβαιώνεται και στο πεδίο, προσφέροντας μεγάλη ευελιξία. Ο CEO της Siemens Ιταλίας έφερε ως παράδειγμα τη Ferrari, η οποία χρησιμοποιεί τις τεχνολογίες της Siemens από τον αρχικό σχεδιασμό μέχρι το εργοστάσιο, παράγοντας πλήρως εξατομικευμένα, διαφορετικά μοντέλα οχημάτων στην ίδια ακριβώς γραμμή παραγωγής. Αντίστοιχα, η ομάδα Luna Rosa σχεδιάζει και ελέγχει τα αγωνιστικά της σκάφη ψηφιακά πριν αυτά μπουν στο νερό. Ωστόσο, η τεχνολογία αυτή είναι εξίσου κρίσιμη για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις. Η ιταλική «Guy», εταιρεία κατασκευής μηχανημάτων ετικετοποίησης, εκπαίδευσε ψηφιακά τον εξοπλισμό της στο metaverse πάνω σε εκατομμύρια παραλλαγές φιαλών με απλές κάμερες, μειώνοντας τα κόστη των εξαρτημάτων της, αυξάνοντας την ευελιξία της και κερδίζοντας μερίδιο αγοράς. Σε τοπικό επίπεδο, ο κ. Χατζίκος επιβεβαίωσε την ίδια τάση, λέγοντας ότι ήδη στην Ελλάδα υπάρχουν εφαρμογές «ψηφιακών διδύμων» σε χημικές βιομηχανίες για την ανάλυση της μίξης υλικών, σε προσομοιώσεις ανεφοδιασμού αεροσκαφών, αλλά και στα δίκτυα ύδρευσης για την πρόβλεψη της κατανάλωσης και της συντήρησης των υποδομών.
Στο ερώτημα του πώς γίνεται το scale up αυτής της τεχνολογίας, ο κ. Masoero έθεσε τέσσερις βασικές κατευθύνσεις:
Οι επιχειρήσεις πρέπει να πάψουν να αντιμετωπίζουν το AI μόνο ως «πιλοτικό έργο», καθώς πλέον πρόκειται για έτοιμο και ώριμο προϊόν.
Το AI δεν είναι πανάκεια και χρειάζεται στοχευμένη εφαρμογή.
Απαιτείται ολιστική προσέγγιση και όχι απομονωμένες, μεμονωμένες λύσεις πληροφορικής.
Η εποχή που μια εταιρεία μπορούσε να καινοτομεί μόνη της έχει περάσει. Η αξιοποίηση των συνεργατών και του ευρύτερου οικοσυστήματος είναι θεμελιώδης.
Η συζήτηση ολοκληρώθηκε με αναφορά στην κλιματική κρίση. Όπως επισημάνθηκε, η αυξημένη κατανάλωση ενέργειας που απαιτεί η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αντισταθμιστεί, καθώς το Physical AI είναι ταυτόχρονα το πλέον κατάλληλο εργαλείο για τη βελτιστοποίηση των δικτύων ενέργειας. Η σύγκλιση της ψηφιακής μετάβασης, του Physical AI και της ενεργειακής μετάβασης συνθέτουν, σύμφωνα με τα στελέχη της Siemens, τη μεγαλύτερη επιχειρηματική ευκαιρία της εποχής μας, την οποία η Ευρώπη και η Ελλάδα οφείλουν να αδράξουν άμεσα.
