Ποια είναι η επόμενη ημέρα της τεχνητής νοημοσύνης μετά το ChatGPT και τα άλλα Large Language Models (LLM); Ο Yann LeCun, κορυφαίος ειδικός στον τομέα της AI, αναλύει τις προοπτικές και τις προκλήσεις που έρχονται.
Μετά από δέκα χρόνια στην Meta, όπου υπηρέτησε ως επικεφαλής AI scientist, ο LeCun ίδρυσε τα Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs) το 2025. Στόχος του είναι να προχωρήσει την τεχνητή νοημοσύνη πέρα από τα υπάρχοντα μοντέλα όπως το ChatGPT, το Claude και το Gemini.
Ο LeCun παρατηρεί ότι, αν και τα LLM διατηρούν κάποια χρησιμότητα, δεν είναι ικανά να διαχειριστούν περίπλοκες καταστάσεις του πραγματικού κόσμου, όπως η εκτέλεση οικιακών εργασιών από ρομπότ. Δεν αποτελούν τον δρόμο προς μια νοημοσύνη ανθρώπινου επιπέδου, υπογραμμίζει στο BBC κατά τη διάρκεια του VivaTech, του κορυφαίου τεχνολογικού συνεδρίου της Γαλλίας.
Η AMI Labs, με έδρα το Παρίσι, εργάζεται για την ανάπτυξη ενός νέου τύπου τεχνητής νοημοσύνης που δεν βασίζεται στην τεχνολογία των ChatGPT και των ανταγωνιστών του. Νωρίτερα φέτος, η AMI Labs ανακοίνωσε ότι έχει συγκεντρώσει πάνω από 1 δισεκατομμύριο δολάρια από επενδυτές όπως η Nvidia και το fund του Τζεφ Μπέζος.
Ο LeCun αναφέρει ότι τα LLM απλώς αναπαράγουν γνώσεις χωρίς να έχουν βαθιά κατανόηση. Η ανάπτυξη ενός πιο ευέλικτου τύπου τεχνητής νοημοσύνης είναι κρίσιμη για τη βιομηχανία ρομποτικής, καθώς η εκπαίδευση ρομπότ για οικιακές εργασίες παραμένει δύσκολη και δαπανηρή.
Η επόμενη δεκαετία, σύμφωνα με τον LeCun και άλλους ειδικούς, θα επικεντρωθεί σε συστήματα που μπορούν να προσφέρουν εξηγήσεις και να κατανοούν τη σύνθετη αλληλεπίδραση του κόσμου, κάτι που απαιτεί νέα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως τα World Models.
Πηγή περιεχομένου: in.gr
