Η Ελλάδα αναδεικνύεται σε μία από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες αγορές τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη, καθώς το ποσοστό των επιχειρήσεων που χρησιμοποιούν AI tools έφτασε το 47%, από 34% έναν χρόνο πριν, σύμφωνα με τη μελέτη Unlocking Greece’s AI Potential 2026.
Η αύξηση αντιστοιχεί σε ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 38%, έναντι 29% στην Ευρώπη, σύμφωνα με τη μελέτη της Strand Partners, που πραγματοποιήθηκε για λογαριασμό της Amazon Web Services (AWS).
Η έρευνα βασίζεται σε έρευνες 1.000 στελεχών επιχειρήσεων και 1.000 πολιτών στην Ελλάδα. Καταγράφει τη μετάβαση από το ερώτημα αν οι εταιρείες χρησιμοποιούν AI στο πώς το αξιοποιούν και αν είναι έτοιμες για αναδυόμενες τεχνολογίες όπως το agentic AI, το physical AI και η προηγμένη ρομποτική.
Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται πλέον σε στρατηγική προτεραιότητα για τις επιχειρήσεις.
Η αυξανόμενη χρήση του AI συνοδεύεται και από αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις βλέπουν την τεχνολογία.
Το 63% των επιχειρήσεων λέει ότι το AI είναι υψηλή ή κορυφαία προτεραιότητα, ενώ το 72% το θεωρεί ζωτικό ή σημαντικό στοιχείο της συνολικής επιχειρηματικής στρατηγικής.
Τα οφέλη είναι ήδη μετρήσιμα. Στις επιχειρήσεις που έχουν υιοθετήσει AI, το 88% αναφέρει βελτίωση της παραγωγικότητας, ενώ το 76% περιμένει ότι η τεχνολογία θα στηρίξει την επιχειρηματική ανάπτυξη τους επόμενους 12 μήνες.
Ένα ακόμη 56% αναφέρει ταχύτερους κύκλους καινοτομίας, με το ποσοστό να φτάνει το 74% στις startups.
Οι περισσότερες επιχειρήσεις, πάντως, παραμένουν σε πρώιμο στάδιο υιοθέτησης του AI. Το 61% όσων χρησιμοποιούν AI εστιάζει κυρίως σε εφαρμογές που βελτιώνουν την αποδοτικότητα και αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες εργασίες.
Άλλο 22% βρίσκεται σε ενδιάμεσο στάδιο, έχοντας ενσωματώσει το AI σε περισσότερες επιχειρησιακές λειτουργίες, ενώ μόλις το 17% έχει φτάσει στο πιο προχωρημένο, μετασχηματιστικό στάδιο.
Σε αυτή την κατηγορία περιλαμβάνονται εταιρείες που αναπτύσσουν εξατομικευμένα συστήματα, συνδυάζουν πολλαπλά μοντέλα ή χρησιμοποιούν δυνατότητες agentic και αυτόνομου AI. Αν και παραμένει σχετικά μικρό ποσοστό, το μέγεθος αυτό έχει αυξηθεί από το 12% το 2025, δείχνοντας σταδιακή μετατόπιση από τον πειραματισμό σε πιο σύνθετες εφαρμογές.
Η επέκταση της υποδομής cloud αναγνωρίζεται ως ένας από τους βασικούς παράγοντες πίσω από την αύξηση της υιοθέτησης του AI.
Το ποσοστό των επιχειρήσεων που χρησιμοποιούν υπηρεσίες cloud έχει ανέβει στο 60%, από 49% πέρυσι. Η υιοθέτηση φτάνει το 58% στις μικρομεσαίες επιχειρήσεις και το 67% στις μεγάλες.
Το 47% των επιχειρήσεων θεωρεί την πρόσβαση σε υποδομή cloud έναν από τους σημαντικότερους παράγοντες που στηρίζουν την υιοθέτηση και την ενσωμάτωση του AI.
Την ίδια στιγμή, το 66% των επιχειρήσεων που χρησιμοποιούν AI θεωρεί τις επιχορηγήσεις ή τα δημόσια προγράμματα σημαντικά για την υιοθέτηση, ενώ το 17% λέει ότι η κρατική υποστήριξη ήταν καθοριστική.
Η μελέτη αναδεικνύει επίσης τη σημασία της ευελιξίας στην επιλογή παρόχων τεχνολογίας. Το 71% των επιχειρήσεων θεωρεί εξαιρετικά ή πολύ σημαντική τη δυνατότητα επιλογής και αλλαγής παρόχων AI, ενώ το 47% χρησιμοποιεί ήδη παρόχους από περισσότερες από μία γεωγραφικές περιοχές.
Η πρόσβαση σε παγκόσμιες τεχνολογικές εταιρείες θεωρείται σημαντική από το 74% των επιχειρήσεων για την υιοθέτηση AI, από το 77% για την καινοτομία και από το 81% για την ταχεία επέκταση των δραστηριοτήτων τους.
Παρά τη γρήγορη αύξηση της υιοθέτησης, οι ελληνικές επιχειρήσεις δεν αισθάνονται ακόμη πλήρως έτοιμες για την επόμενη γενιά τεχνολογιών AI.
Μόλις το 19% δηλώνει πλήρως ή πολύ έτοιμο να υιοθετήσει τεχνολογίες όπως το agentic AI, η προηγμένη ρομποτική και το physical AI. Αντίθετα, το 41% λέει ότι είναι ελάχιστα ή καθόλου έτοιμο.
Το agentic AI — συστήματα ικανά να σχεδιάζουν και να εκτελούν εργασίες με περιορισμένη ανθρώπινη παρέμβαση — παραμένει σε πρώιμο στάδιο.
Μόλις το 2% των επιχειρήσεων λέει ότι έχει αναπτύξει πλήρως το agentic AI, ενώ το 18% πειραματίζεται ή δοκιμάζει σχετικές λύσεις. Ωστόσο, το 44% λέει ότι σκοπεύει να χρησιμοποιήσει την τεχνολογία ή εξετάζει την υιοθέτησή της.
Σε όσες επιχειρήσεις έχουν ήδη εφαρμόσει agentic AI, το 54% αναφέρει αυξημένη λειτουργική αποδοτικότητα ή παραγωγικότητα, το 48% ταχύτερη λήψη αποφάσεων και εκτέλεση εργασιών και το 39% βελτιωμένη δυνατότητα κλιμάκωσης.
Τα βασικά εμπόδια υιοθέτησης είναι η έλλειψη δεξιοτήτων και οι περιορισμένοι οικονομικοί πόροι. Το 48% επικαλείται ελλείψεις σε δεξιότητες AI και ψηφιακές δεξιότητες, το 36% αναφέρει ανεπαρκείς εσωτερικούς πόρους και το 31% περιορισμένη δυναμικότητα του εργατικού δυναμικού.
Μόλις το 16% των επιχειρήσεων πιστεύει ότι διαθέτει σήμερα ισχυρές δεξιότητες AI.
Η εξοικείωση με το AI αυξάνεται και μεταξύ των πολιτών στην Ελλάδα. Το 82% λέει ότι γνωρίζει πολύ ή αρκετά καλά την τεχνολογία.
Περίπου το 29% χρησιμοποιεί AI tools καθημερινά, ενώ άλλο 27% τα χρησιμοποιεί τουλάχιστον μία φορά την εβδομάδα.
Το 64% έχει χρησιμοποιήσει chatbot τους τελευταίους έξι μήνες, ενώ το 53% έχει χρησιμοποιήσει εργαλεία εξατομικευμένων προτάσεων περιεχομένου.
Μεταξύ των εργαζομένων, το 48% λέει ότι η προσωπική του χρήση του AI είναι πιο προχωρημένη από τη χρήση της τεχνολογίας στην εργασία.
Συνολικά, η στάση απέναντι στο AI είναι θετική. Το 57% περιμένει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιώσει την καθημερινότητά του μέσα στον επόμενο χρόνο, ενώ το 47% λέει ότι βλέπει το AI πιο θετικά όταν υιοθετείται από τον δημόσιο τομέα.
Την ίδια ώρα, το 38% λέει ότι το AI έχει σημαντικό αντίκτυπο στη δουλειά του. Από αυτούς, το 61% αντιμετωπίζει αυτόν τον αντίκτυπο θετικά.
Η εκπαίδευση, ωστόσο, παραμένει περιορισμένη. Μόνο το 18% έχει λάβει εξειδικευμένη εκπαίδευση στο AI τον τελευταίο χρόνο, ενώ το 59% λέει ότι χρειάζεται επιπλέον κατάρτιση στις ψηφιακές δεξιότητες.
Οι startups βρίσκονται ανάμεσα στους βασικούς πυλώνες του οικοσυστήματος AI στην Ελλάδα. Το 73% έχει υιοθετήσει AI, πολύ πάνω από τον εθνικό μέσο όρο των επιχειρήσεων που είναι 47%, ενώ οι startups εμφανίζουν επίσης μεγαλύτερη ετοιμότητα για τις τεχνολογίες επόμενης γενιάς.
Την ίδια στιγμή, η μελέτη εντοπίζει κίνδυνο ορισμένες startups να μετακινηθούν εκτός Ευρώπης.
Το 41% των startups λέει ότι θα εξέταζε το ενδεχόμενο να φύγει από την Ευρώπη για να αποκτήσει ευκολότερη πρόσβαση σε κεφάλαια, ταχύτερη κλιμάκωση και μεγαλύτερες αγορές. Άλλο 44% δεν θα εξέταζε μια τέτοια κίνηση, ενώ το 15% δεν έχει αποφασίσει.
Παράγοντες που θα μπορούσαν να ωθήσουν μια startup να μετακινηθεί στο εξωτερικό είναι η μεγαλύτερη διαθεσιμότητα χρηματοδότησης, η καλύτερη πρόσβαση σε παγκόσμιες αγορές, η ταχύτερη διεθνής ανάπτυξη, ένα πιο ευνοϊκό ρυθμιστικό περιβάλλον και η πρόσβαση σε εξειδικευμένο ταλέντο.
Αντίστοιχα, παράγοντες που θα μπορούσαν να κρατήσουν τις startups στην Ευρώπη είναι η αύξηση της χρηματοδότησης venture capital, η πιο σαφής και αναλογική νομοθεσία, η ταχύτερη κλιμάκωση εντός Ευρώπης, ισχυρότερα δημόσια κίνητρα και καλύτερη διαθεσιμότητα εξειδικευμένων εργαζομένων.
Η μελέτη προτείνει μια σειρά μέτρων για να μετατραπεί η αυξημένη υιοθέτηση του AI σε ευρύτερο οικονομικό και κοινωνικό μετασχηματισμό.
Μεταξύ αυτών περιλαμβάνονται η ενίσχυση των ψηφιακών δεξιοτήτων, η βελτίωση της πρόσβασης στη χρηματοδότηση, η επιτάχυνση του ψηφιακού μετασχηματισμού των επιχειρήσεων και η απλούστευση των διαδικασιών για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις.
Η έκθεση προτείνει επίσης τη διατήρηση τεχνολογικής ουδετερότητας στις δημόσιες προμήθειες και τη δυνατότητα οι επιχειρήσεις να επιλέγουν ανάμεσα σε διαφορετικούς παρόχους cloud και AI με βάση την ασφάλεια, τη διαλειτουργικότητα, την ανθεκτικότητα και την αξία υπηρεσιών.
Ο δημόσιος τομέας μπορεί επίσης να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο. Το 42% των επιχειρήσεων θεωρεί τις ευκαιρίες πώλησης προς το κράτος καθοριστικές ή πολύ σημαντικές για την απόφαση υιοθέτησης AI, ενώ το 27% αναγνωρίζει τις περίπλοκες ή αργές διαδικασίες δημόσιων προμηθειών ως εμπόδιο στην κλιμάκωση λύσεων.
Η μελέτη ζητά επίσης σαφή και αναλογική εφαρμογή του AI Act της Ευρωπαϊκής Ένωσης, με πρακτική καθοδήγηση για τις επιχειρήσεις, λειτουργικό περιβάλλον δοκιμών και χωρίς αδικαιολόγητες πρόσθετες εθνικές απαιτήσεις.
Η μελέτη καταλήγει ότι η Ελλάδα έχει περάσει το αρχικό στάδιο υιοθέτησης του AI, αλλά δεν έχει ακόμη αξιοποιήσει πλήρως τη μετασχηματιστική του δυναμική. Η επόμενη φάση θα εξαρτηθεί από τις επενδύσεις επιχειρήσεων και δημόσιου τομέα σε δεξιότητες, υποδομές, δεδομένα, χρηματοδότηση και ασφαλή κλιμάκωση, καθώς το AI προχωρά πέρα από τον πειραματισμό σε πιο σύνθετες εφαρμογές.
Πηγή: tovima.com
