Τεχνητή νοημοσύνη και επιχειρήσεις στο επίκεντρο του 2ου Innovation Forum της IBM: Το όραμα για το 2030 και η πραγματικότητα της αγοράς

Τεχνητή νοημοσύνη και επιχειρήσεις στο επίκεντρο του 2ου Innovation Forum της IBM: Το όραμα για το 2030 και η πραγματικότητα της αγοράς

Με επίκεντρο τον βαθύ μετασχηματισμό των επιχειρήσεων μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), πραγματοποιήθηκε το 2ο Innovation Forum, με τη συμμετοχή στελεχών και επαγγελματιών της τεχνολογίας. Στο επίκεντρο βρέθηκαν οι νέες τεχνολογικές τάσεις, η διαχείριση της πολυπλοκότητας των δεδομένων και η ανάγκη να περάσει το AI από τον πειραματισμό στη στρατηγική ενσωμάτωσή του στον πυρήνα των οργανισμών.

Το συνέδριο διοργανώθηκε με τη συνδρομή της Boussias Events και είχε τη στήριξη των Newcastle Performance, Vite, I Know How, Predicta και Q&A. Η ατζέντα του επικεντρώθηκε στις ραγδαίες εξελίξεις γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, με αναφορές στην αυτοματοποίηση, την κυβερνοασφάλεια, τη βελτιστοποίηση των υποδομών cloud και τον ανασχεδιασμό των IT operation models.

Την εναρκτήρια ομιλία έκανε ο κ. Δημήτρης Πρίμπας, Γενικός Διευθυντής της IBM για την Ελλάδα και την Κύπρο, περιγράφοντας το επιχειρησιακό τοπίο της επόμενης δεκαετίας. Ο κ. Πρίμπας σημείωσε ότι έως το 2030 το AI δεν θα είναι απλώς εργαλείο αυτοματοποίησης υφιστάμενων διαδικασιών, αλλά το ίδιο το επιχειρησιακό μοντέλο, που θα αλλάξει ριζικά τον τρόπο λειτουργίας των εταιρειών. Επικαλούμενος στοιχεία του IBM Institute for Business Value, βάσει συνεντεύξεων με 2.000 CEOs, ανέφερε ότι το 67% των ανώτατων στελεχών θεωρεί πως η τεχνητή νοημοσύνη θα λύσει τους σημερινούς περιορισμούς πόρων (resource constraints).

Παράλληλα υπογράμμισε ότι το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα θα προκύψει από την καινοτομία και όχι μόνο από την τεχνική βελτιστοποίηση (optimization). Παρουσίασε πέντε κομβικές προβλέψεις, τονίζοντας την ανάγκη για στιβαρό AI governance απέναντι στις ανταγωνιστικές πιέσεις και ανέφερε ότι τα κέρδη παραγωγικότητας πρέπει να επενδύονται ξανά σε νέα έργα μετασχηματισμού.

Εξήγησε ότι το πραγματικό πλεονέκτημα, το λεγόμενο one of a kind AI, θα έρθει όταν οι επιχειρήσεις εκπαιδεύσουν εξειδικευμένα μοντέλα με τα δικά τους εταιρικά δεδομένα, διατηρώντας ταυτόχρονα τον ανθρώπινο παράγοντα στον πυρήνα των αποφάσεων, το γνωστό human in the loop. Πρόσθεσε επίσης ότι ο συνδυασμός του AI με τους κβαντικούς υπολογιστές (Quantum computing) αναμένεται να ανοίξει μια νέα εποχή.

Ολοκλήρωσε την παρουσίασή του με την εφαρμογή αυτής της στρατηγικής στην ίδια την IBM, το λεγόμενο client zero, η οποία μέσω του δικού της μετασχηματισμού αναμένει κέρδη παραγωγικότητας 4,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2025, ποσό που θα κατευθυνθεί σε R&D και καινοτομία.

Κατά τη διάρκεια του φόρουμ, εξειδικευμένα στελέχη παρουσίασαν αναλυτικά τεχνολογικές και επιχειρησιακές πλευρές του θέματος.

Ο κ. George Cassar, Data Technical Manager της IBM, ανέφερε ότι το τεχνολογικό ζήτημα δεν βρίσκεται στην ίδια την τεχνολογία, αλλά στην υιοθέτηση ενός σωστού AI Operating Model. Εξήγησε ότι τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο (real-time data) δεν σχετίζονται μόνο με την ταχύτητα, αλλά με το κρίσιμο χρονικό παράθυρο μέσα στο οποίο μπορεί να ληφθεί μια απόφαση, όπως τα milliseconds για την έγκριση μιας τραπεζικής συναλλαγής.

Ο κ. Ηλίας Σταυρόπουλος, Technology Technical Country Leader της IBM, παρουσίασε λύσεις συντονισμού, όπως η πλατφόρμα IBM Concert, που επιτρέπουν στις ομάδες ΙΤ να ξεφεύγουν από την αποσπασματική διαχείριση συστημάτων (silos) και να αντιμετωπίζουν τα περιστατικά (outages) σε αισθητά μικρότερους χρόνους. Σημαντική ήταν και η παρέμβαση του κ. Γιάννη Κυριακόπουλου, IT Infrastructure & Government Cloud Management Director της ΓΓΠΣ, ο οποίος ανέδειξε την πολυπλοκότητα του G-Cloud, που εξυπηρετεί πάνω από 1.600 έργα πληροφορικής με περισσότερα από 8.500 VMs. Περιέγραψε πώς η ενσωμάτωση λύσεων Infrastructure Automation και καταλόγων self-service άλλαξε το λειτουργικό τους μοντέλο, επιταχύνοντας την απόδοση των υποδομών και διαχειριζόμενη τον μεγάλο φόρτο εργασίας με το ίδιο ανθρώπινο δυναμικό.

Τέλος, ο κ. Γιώργος Ματροβίτης, Technical Leader στην ομάδα IBM Technology, στάθηκε στο ζήτημα της κυβερνοασφάλειας, επισημαίνοντας ότι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης μειώνει τον χρόνο εκμετάλλευσης (exploitation) μιας ευπάθειας από μήνες σε λίγες ώρες. Αναφέρθηκε στην έντονη αύξηση των καταγεγραμμένων ευπαθειών, από 18.000 το 2018 σε σχεδόν 70.000 που αναμένονται το 2026, και εξήγησε πώς έργα όπως το Lightwell της Red Hat, μια πρωτοβουλία 5 δισ. δολαρίων με τη συμμετοχή 20.000 μηχανικών παγκοσμίως, εξασφαλίζουν ταχύτερη πρόσβαση σε κρίσιμα patches, θωρακίζοντας το open source οικοσύστημα στο οποίο στηρίζεται το 90% του σύγχρονου εταιρικού λογισμικού.

Loading

Play